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The IoT can assist in the integration of communications, control, and information processing across various transportation systems.Application of the IoT extends to all aspects of transportation systems (i.e. the vehicle, the infrastructure, and the driver or user). Dynamic interaction between these components of a transport system enables inter- and intra-vehicular …
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Web of Things와 혼동하지 마십시오
일상의 물리적 개체를 연결하는 인터넷과 같은 구조
사물 인터넷(IoT)은 센서, 처리 능력, 소프트웨어 및 인터넷 또는 기타 통신 네트워크를 통해 다른 장치 및 시스템과 데이터를 연결하고 교환하는 기타 기술이 있는 물리적 개체(또는 이러한 개체 그룹)를 설명합니다.[1][ 2][3][4] 사물 인터넷은 장치를 공용 인터넷에 연결할 필요가 없고 네트워크에 연결하고 개별적으로 주소를 지정할 수 있기만 하면 되므로 잘못된 이름으로 간주되었습니다.[5][6] 이 분야는 유비쿼터스 컴퓨팅, 상용 센서, 점점 더 강력해지는 임베디드 시스템, 머신 러닝을 포함한 여러 기술의 융합으로 인해 발전했습니다.[7] 임베디드 시스템, 무선 센서 네트워크, 제어 시스템, 자동화(가정 및 건물 자동화 포함)의 전통적인 분야는 독립적으로 그리고 집합적으로 사물 인터넷을 가능하게 합니다.[8] 소비자 시장에서 IoT 기술은 하나 또는 스마트폰 및 스마트 스피커와 같이 해당 생태계와 관련된 장치를 통해 제어할 수 있습니다
IoT는 의료 시스템에서도 사용됩니다.[9]
특히 개인 정보 보호 및 보안 분야에서 IoT 기술 및 제품의 성장에 따른 위험에 대한 많은 우려가 있으며, 결과적으로 국제 및 지역 표준의 개발을 포함하여 이러한 우려를 해결하기 위한 업계 및 정부의 움직임이 시작되었습니다
지침 및 규제 프레임워크.[10]
역사[편집]
스마트 장치 네트워크의 주요 개념은 이미 1982년에 논의되었는데, Carnegie Mellon University의 수정된 Coca-Cola 자판기는 ARPANET에 연결된 최초의 기기가 되었으며[11] 인벤토리와 새로 로드된 음료가 판매 중인지 여부를 보고할 수 있었습니다
춥거나 말거나.[12] 유비쿼터스 컴퓨팅에 관한 Mark Weiser의 1991년 논문 “21세기의 컴퓨터”와 UbiComp 및 PerCom과 같은 학술 기관은 IOT의 현대적 비전을 제시했습니다.[13][14] 1994년에 Reza Raji는 IEEE Spectrum의 개념을 “가전 제품에서 전체 공장에 이르기까지 모든 것을 통합하고 자동화하기 위해 작은 데이터 패킷을 대규모 노드 세트로 이동하는 것”으로 설명했습니다.[15] 1993년과 1997년 사이에 여러 회사에서 Microsoft의 at Work 또는 Novell의 NEST와 같은 솔루션을 제안했습니다
Bill Joy가 1999년 Davos에서 열린 World Economic Forum에서 발표한 “Six Webs” 프레임워크의 일부로 장치 간 통신을 구상하면서 이 분야는 탄력을 받았습니다.[16]
“사물 인터넷”이라는 개념과 용어 자체는 1985년 9월에 출판된 Peter T
Lewis가 워싱턴 D.C에서 열린 의회 Black Caucus Foundation 15th Annual Legislative Weekend 연설에서 처음 등장했습니다.[17] Lewis에 따르면 “사물 인터넷(IoT)은 사람, 프로세스 및 기술을 연결 가능한 장치 및 센서와 통합하여 이러한 장치의 추세에 대한 원격 모니터링, 상태, 조작 및 평가를 가능하게 하는 것”입니다
“사물 인터넷”이라는 용어는 1999년 Procter & Gamble의 Kevin Ashton(나중에 MIT의 Auto-ID Center가 됨)에 의해 독립적으로 만들어졌지만[18] “사물을 위한 인터넷”이라는 표현을 선호합니다.[19] 그 시점에서 그는 무선 주파수 식별(RFID)이 사물 인터넷[20]에 필수적이며, 이는 컴퓨터가 모든 개별 사물을 관리할 수 있게 해줄 것이라고 생각했습니다.[21][22][23] 사물 인터넷의 주요 주제는 사람과 사물, 사물 자체 간에 새로운 형태의 통신을 가능하게 하기 위해 다양한 장치와 생활 필수품에 근거리 모바일 트랜시버를 내장하는 것입니다.[24]
Cisco Systems는 사물 인터넷을 “사람보다 ‘사물 또는 사물’이 인터넷에 더 많이 연결된 시점”이라고 정의하면서 사물/사람 비율이 증가하면서 사물 인터넷이 2008년에서 2009년 사이에 “태어난” 것으로 추정했습니다
2003년 0.08에서 2010년 1.84로.[25]
응용 프로그램 [편집]
IoT 장치를 위한 광범위한 애플리케이션 세트[26]는 종종 소비자, 상업, 산업 및 인프라 공간으로 나뉩니다.[27][28]
소비자 애플리케이션[편집]
커넥티드 카, 홈 오토메이션, 웨어러블 기술, 커넥티드 헬스, 원격 모니터링 기능이 있는 가전제품 등 소비자용 IoT 장치가 점점 더 많이 만들어지고 있습니다.[29] 스마트 홈[편집]
IoT 장치는 조명, 난방 및 에어컨, 미디어 및 보안 시스템, 카메라 시스템을 포함할 수 있는 더 큰 가정 자동화 개념의 일부입니다.[30][31] 장기적인 이점에는 조명과 전자 제품이 자동으로 꺼지도록 하거나 집에 거주하는 사람들에게 사용량을 알려 에너지 절약이 포함될 수 있습니다.[32]
스마트 홈 또는 자동화된 홈은 스마트 장치 및 가전 제품을 제어하는 플랫폼 또는 허브를 기반으로 할 수 있습니다.[33] 예를 들어, Apple의 HomeKit을 사용하여 제조업체는 iPhone 및 Apple Watch와 같은 iOS 장치의 응용 프로그램으로 가정용 제품 및 액세서리를 제어할 수 있습니다.[34][35] 이것은 전용 앱 또는 Siri와 같은 iOS 기본 응용 프로그램일 수 있습니다.[36] 이는 Wi-Fi 브리지 없이도 Apple의 Home 앱이나 Siri를 통해 제어되는 스마트 홈 장치 제품군인 Lenovo의 Smart Home Essentials의 경우에서 확인할 수 있습니다.[36] Amazon Echo, Google Home, Apple의 HomePod 및 Samsung의 SmartThings Hub를 포함하여 다양한 스마트 홈 제품을 연결하기 위해 독립형 플랫폼으로 제공되는 전용 스마트 홈 허브도 있습니다.[37] 상용 시스템 외에도 많은 비독점 오픈 소스 생태계가 있습니다
Home Assistant, OpenHAB 및 Domoticz를 포함합니다.[38][39]
노인 간호[편집]
스마트 홈의 주요 응용 프로그램 중 하나는 노인과 장애인에게 도움을 제공하는 것입니다
이러한 홈 시스템은 소유자의 특정 장애를 수용하기 위해 보조 기술을 사용합니다.[40] 음성 제어는 시각 및 이동 제한이 있는 사용자를 지원할 수 있으며 경보 시스템은 청각 장애가 있는 사용자가 착용한 인공 와우에 직접 연결할 수 있습니다.[41] 그들은 또한 추가 안전 기능을 장착할 수 있습니다
이러한 기능에는 낙상이나 발작과 같은 의료 응급 상황을 모니터링하는 센서가 포함될 수 있습니다.[42] 이러한 방식으로 적용된 스마트 홈 기술은 사용자에게 더 많은 자유와 삶의 질을 제공할 수 있습니다.[40]
“Enterprise IoT”라는 용어는 비즈니스 및 기업 환경에서 사용되는 장치를 의미합니다
2019년까지 EIoT는 91억 개의 장치를 차지할 것으로 추정됩니다.[27]
조직 응용 프로그램[편집]
의료 및 의료 [편집]
의료 사물 인터넷(IoMT)은 의료 및 건강 관련 목적, 연구를 위한 데이터 수집 및 분석, 모니터링을 위한 IoT의 응용 프로그램입니다.[43][44][45][46][47] IoMT는 사용 가능한 의료 자원과 의료 서비스를 연결하는 디지털화된 의료 시스템을 만들기 위한 기술로 “스마트 의료”[48]로 언급되었습니다.[49][50]
IoT 장치를 사용하여 원격 상태 모니터링 및 비상 알림 시스템을 사용할 수 있습니다
이러한 건강 모니터링 장치는 혈압 및 심박수 모니터에서 심박 조율기, Fitbit 전자 손목 밴드 또는 고급 보청기와 같은 특수 임플란트를 모니터링할 수 있는 고급 장치에 이르기까지 다양합니다.[51] 일부 병원에서는 환자가 점유할 때와 환자가 일어나려고 할 때를 감지할 수 있는 “스마트 침대”를 구현하기 시작했습니다
또한 간호사의 수동 상호 작용 없이 환자에게 적절한 압력과 지원이 적용되도록 자체적으로 조정할 수 있습니다.[43] 2015년 Goldman Sachs 보고서에 따르면 의료 IoT 장치는 “수입을 늘리고 비용을 줄임으로써 미국의 연간 의료비 지출을 3,000억 달러 이상 절약할 수 있습니다.”[52] 게다가 의료 추적을 지원하기 위해 모바일 장치를 사용하는 것은 다음과 같은 결과로 이어졌습니다
분석된 건강 통계를 사용하여 ‘건강’을 생성합니다.”[53] 생활 공간에 특수 센서를 장착하여 노인의 건강과 전반적인 웰빙을 모니터링하는 동시에 적절한 치료가 시행되고 있는지 확인할 수도 있습니다
그리고 사람들이 치료를 통해 잃어버린 이동성을 회복하도록 지원합니다.[54] 이러한 센서는 가정 내 모니터링 장치를 병원 기반 시스템.[48] 연결된 체중계 또는 웨어러블 심장 모니터와 같이 건강한 생활을 장려하는 기타 소비자 장치도 IoT를 통해 가능합니다.[55] 종단 간 건강 m 모니터링 IoT 플랫폼은 산전 및 만성 환자도 사용할 수 있어 건강 관리와 반복되는 약물 요구 사항을 관리하는 데 도움이 됩니다.[56]
플라스틱 및 직물 전자 제품 제조 방법의 발전으로 초저가의 사용 후 폐기되는 IoMT 센서가 가능해졌습니다
필요한 RFID 전자 장치와 함께 이러한 센서는 무선으로 전원이 공급되는 일회용 감지 장치를 위해 종이나 전자 섬유로 제작할 수 있습니다.[57] 이식성과 낮은 시스템 복잡성이 필수적인 현장 진료 의료 진단을 위한 애플리케이션이 확립되었습니다.[58]
2018년 현재 IoMT는 임상 실험실 산업[45]뿐만 아니라 의료 및 건강 보험 산업에도 적용되고 있습니다
의료 산업의 IoMT는 이제 의사, 환자 및 환자의 보호자, 간호사, 가족 등과 같은 다른 사람들이 환자 기록이 데이터베이스에 저장되는 시스템의 일부가 되도록 허용하여 의사와 나머지 사람들이 의료진이 환자 정보에 접근할 수 있도록 합니다.[59] 또한 IoT 기반 시스템은 환자 중심적이어서 환자의 의학적 상태에 유연하게 대처할 수 있습니다
[인용 필요] 보험 업계의 IoMT는 더 나은 새로운 유형의 동적 정보에 대한 액세스를 제공합니다여기에는 바이오센서, 웨어러블, 연결된 건강 기기, 고객 행동을 추적하는 모바일 앱과 같은 센서 기반 솔루션이 포함됩니다
이는 보다 정확한 보험계약 및 새로운 가격 책정 모델로 이어질 수 있습니다.[60]
의료에 IoT를 적용하는 것은 만성 질환 관리와 질병 예방 및 통제에 근본적인 역할을 합니다
강력한 무선 솔루션의 연결을 통해 원격 모니터링이 가능합니다
연결성을 통해 의료 종사자는 환자의 데이터를 캡처하고 건강 데이터 분석에 복잡한 알고리즘을 적용할 수 있습니다.[61]
교통[편집]
디지털 가변 속도 제한 표지판
IoT는 다양한 운송 시스템에서 통신, 제어 및 정보 처리의 통합을 지원할 수 있습니다
IoT의 적용은 운송 시스템의 모든 측면(즉, 차량, 인프라, 운전자 또는 사용자)으로 확장됩니다
운송 시스템의 이러한 구성 요소 간의 동적 상호 작용은 차량 간 및 차량 내 통신,[63] 스마트 교통 제어, 스마트 주차, 전자 통행료 징수 시스템, 물류 및 차량 관리, 차량 제어, 안전 및 도로 지원을 가능하게 합니다.[51] [64]
V2X 통신 [ 편집 ]
차량 통신 시스템에서 차량 대 모든 통신(V2X)은 차량 대 차량 통신(V2V), 차량 대 인프라 통신(V2I) 및 차량 대 보행자 통신(V2P)의 세 가지 주요 구성 요소로 구성됩니다
V2X는 자율주행과 커넥티드 도로 인프라의 첫걸음이다.[인용 필요]
빌딩 및 홈 오토메이션[편집]
IoT 장치는 홈 자동화 및 빌딩 자동화 시스템에서 다양한 유형의 건물(예: 공공 및 민간, 산업, 기관 또는 주거)[51]에 사용되는 기계, 전기 및 전자 시스템을 모니터링하고 제어하는 데 사용할 수 있습니다
이러한 맥락에서 문헌에서는 세 가지 주요 영역을 다루고 있습니다.[65]
에너지 효율적이고 IOT 기반 “스마트 빌딩”을 만들기 위해 인터넷을 빌딩 에너지 관리 시스템과 통합합니다
[65]에너지 소비를 줄이고 거주자 행동을 모니터링하기 위한 실시간 모니터링 수단[32] [65]
탑승자 행동 모니터링
구축된 환경에서 스마트 장치의 통합 및 향후 애플리케이션에서 어떻게 사용될 수 있는지.[65]
산업 응용[편집]
IIoT라고도 하는 산업용 IoT 장치는 연결된 장비, 운영 기술(OT), 위치 및 사람으로부터 데이터를 수집하고 분석합니다
운영 기술(OT) 모니터링 장치와 결합된 IIoT는 산업 시스템을 규제하고 모니터링하는 데 도움이 됩니다
또한 자산의 크기가 작은 나사에서 전체 모터 예비 부품에 이르기까지 다양할 수 있고 이러한 자산의 잘못된 배치로 인해 백분위수 손실이 발생할 수 있기 때문에 산업용 저장 장치의 자산 배치에 대한 자동 기록 업데이트에 대해 동일한 구현을 수행할 수 있습니다
인력 시간과 돈.
제조 [ 편집 ]
IoT는 감지, 식별, 처리, 통신, 작동 및 네트워킹 기능을 갖춘 다양한 제조 장치를 연결할 수 있습니다.[66] 제조 장비의 네트워크 제어 및 관리, 자산 및 상황 관리 또는 제조 프로세스 제어를 통해 IoT는 산업용 애플리케이션 및 스마트 제조에 사용될 수 있습니다.[67] IoT 지능형 시스템은 신제품의 신속한 제조 및 최적화와 제품 수요에 대한 신속한 대응을 가능하게 합니다.[51]
공정 제어를 자동화하는 디지털 제어 시스템, 공장 안전 및 보안을 최적화하기 위한 작업자 도구 및 서비스 정보 시스템은 IIoT의 범위 내에 있습니다.[68] IoT는 또한 예측 유지 보수, 통계 평가 및 측정을 통해 자산 관리에 적용하여 신뢰성을 극대화할 수 있습니다.[69] 산업 관리 시스템은 스마트 그리드와 통합되어 에너지 최적화가 가능합니다
측정, 자동화된 제어, 공장 최적화, 건강 및 안전 관리 및 기타 기능은 네트워크로 연결된 센서에 의해 제공됩니다.[51]
일반 제조 외에도 IoT는 건설 산업화의 프로세스에도 사용됩니다.[70]
농업 [ 편집 ]
온도, 강우량, 습도, 풍속, 해충 침입 및 토양 함량에 대한 데이터 수집과 같은 농업 분야에는 수많은 IoT 애플리케이션이 있습니다[71]
이 데이터는 농업 기술을 자동화하고, 정보에 입각한 결정을 내려 품질과 수량을 개선하고, 위험과 낭비를 최소화하고, 작물 관리에 필요한 노력을 줄이는 데 사용할 수 있습니다
예를 들어, 농부는 이제 멀리서 토양 온도와 수분을 모니터링하고 IoT에서 수집한 데이터를 정밀 시비 프로그램에 적용할 수도 있습니다.[72] 전반적인 목표는 센서의 데이터를 농부의 농장에 대한 지식 및 직관과 결합하여 농장 생산성을 높이고 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있다는 것입니다.
2018년 8월 Toyota Tsusho는 Microsoft와 협력하여 양어업을 만들기 시작했습니다
물 관리와 관련된 IoT 기술용 Microsoft Azure 애플리케이션 제품군을 사용하는 도구
킨다이 대학의 연구원들이 부분적으로 개발한 워터 펌프 메커니즘은 인공 지능을 사용하여 컨베이어 벨트에 있는 물고기의 수를 세고, 물고기의 수를 분석하고, 물고기가 제공하는 데이터에서 물 흐름의 효율성을 추론합니다.[73] TV 공백을 사용하여 농장을 연결하는 Microsoft Research의 FarmBeats 프로젝트[74]도 이제 Azure Marketplace의 일부입니다.[75]
해상[편집]
IoT 장치는 보트와 요트의 환경과 시스템을 모니터링하는 데 사용됩니다.[76] 많은 유람선이 여름에는 며칠 동안, 겨울에는 몇 달 동안 방치되어 있으므로 이러한 장치는 보트 범람, 화재 및 배터리의 심각한 방전에 대한 귀중한 조기 경보를 제공합니다
수명이 긴 배터리 및 마이크로일렉트로닉스와 결합된 Sigfox와 같은 글로벌 인터넷 데이터 네트워크를 사용하면 엔진룸, 빌지 및 배터리를 지속적으로 모니터링하고 연결된 Android 및 Apple 애플리케이션(예: 인프라 애플리케이션)에 보고할 수 있습니다
인프라 애플리케이션 [ 편집 ]
교량, 철도 트랙, 육상 및 해상 풍력 발전 단지와 같은 지속 가능한 도시 및 농촌 기반 시설의 운영을 모니터링하고 제어하는 것은 IoT의 핵심 애플리케이션입니다.[68] IoT 인프라는 안전을 위협하고 위험을 증가시킬 수 있는 모든 이벤트 또는 구조적 조건의 변경을 모니터링하는 데 사용할 수 있습니다
IoT는 비용 절감, 시간 단축, 작업 품질 향상, 종이 없는 워크플로 및 생산성 향상을 통해 건설 산업에 혜택을 줄 수 있습니다
실시간 데이터 분석을 통해 더 빠른 결정을 내리고 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있습니다
또한 서로 다른 서비스 공급자와 이러한 시설의 사용자 간의 작업을 조정하여 효율적인 방식으로 수리 및 유지 관리 활동을 예약하는 데 사용할 수 있습니다.[51] IoT 장치는 선박에 대한 액세스를 제공하기 위해 교량과 같은 중요한 인프라를 제어하는 데 사용할 수도 있습니다
인프라 모니터링 및 운영에 IoT 장치를 사용하면 모든 인프라 관련 영역에서 사고 관리 및 비상 대응 조정, 서비스 품질, 가동 시간을 개선하고 운영 비용을 절감할 수 있습니다.[77] 폐기물 관리와 같은 영역에서도 IoT가 가져올 수 있는 자동화 및 최적화의 이점을 얻을 수 있습니다.[인용 필요]
대도시 규모 전개[편집]
도시와 시스템의 더 나은 관리를 가능하게 하기 위해 IoT의 여러 계획 또는 진행 중인 대규모 배포가 있습니다
예를 들어, 국내 최초의 완전 유선 스마트 시티인 대한민국 송도는 2018년 6월 기준으로 업무 지구의 약 70%가 완공된 상태로 점진적으로 건설되고 있습니다
도시의 대부분은 사람의 개입이 거의 또는 전혀 없이 유선 및 자동화될 예정입니다.[79]
또 다른 응용 프로그램은 현재 스페인 산탄데르에서 프로젝트를 진행 중입니다
이 배포에는 두 가지 접근 방식이 채택되었습니다
인구 180,000명의 이 도시는 이미 도시 스마트폰 앱의 18,000회 다운로드를 보았습니다
앱은 주차 검색, 환경 모니터링, 디지털 도시 의제 등과 같은 서비스를 가능하게 하는 10,000개의 센서에 연결됩니다
도시 컨텍스트 정보는 각 알림의 영향을 최대화하는 것을 목표로 하는 도시 행동에 기반한 스파크 거래 메커니즘을 통해 상인에게 혜택을 주기 위해 이 배포에서 사용됩니다.[80]
진행 중인 대규모 배치의 다른 예로는 Sino-Singapore Guangzhou Knowledge City[81] 캘리포니아 산호세의 대기 및 수질 개선, 소음 공해 감소, 운송 효율성 증대 작업[82] 및 스마트 교통 관리[82]가 있습니다
서부 싱가포르.[83] 샌디에이고에 기반을 둔 Ingenu는 RPMA(Random Phase Multiple Access) 기술을 사용하여 Wi-Fi와 동일한 비면허 2.4GHz 스펙트럼을 사용하여 저대역폭 데이터 전송을 위한 전국적인 공용 네트워크[84]를 구축했습니다
Ingenu의 “머신 네트워크”는 샌디에이고와 댈러스를 포함한 35개 주요 도시에 걸쳐 미국 인구의 3분의 1 이상을 포괄합니다.[85] 프랑스 회사인 Sigfox는 2014년 샌프란시스코 베이 지역에 초협대역 무선 데이터 네트워크를 구축하기 시작했으며, 이는 미국에서 이러한 구축을 달성한 최초의 기업입니다.[86][87] 이후 2016년 말까지 미국의 총 30개 도시에 총 4000개의 기지국을 설치하여 지금까지 미국에서 가장 큰 IoT 네트워크 서비스 제공업체가 될 것이라고 발표했습니다.[88][89] 시스코는 스마트 시티 프로젝트에도 참여하고 있습니다
시스코는 스마트 Wi-Fi, 스마트 안전 및 보안, 스마트 조명, 스마트 주차, 스마트 교통, 스마트 버스 정류장, 스마트 키오스크, 정부 서비스 원격 전문가(REGS) 및 스마트 교육을 위한 기술을 5km 지역에 배포하기 시작했습니다
비자이와다 시.[90]
대규모 배치의 또 다른 예는 뉴욕시의 모든 선박을 연결하고 연중무휴 실시간으로 모니터링할 수 있도록 뉴욕시의 New York Waterways에서 완료한 것입니다
네트워크는 중요한 애플리케이션을 위한 무선 네트워크를 개발하는 시카고 기반 회사인 Fluidmesh Networks에 의해 설계 및 엔지니어링되었습니다
NYWW 네트워크는 현재 Hudson River, East River 및 Upper New York Bay에서 서비스를 제공하고 있습니다
무선 네트워크가 구축된 NY Waterway는 이전에는 불가능했던 방식으로 차량과 승객을 제어할 수 있습니다
새로운 애플리케이션에는 보안, 에너지 및 차량 관리, 디지털 사이니지, 공용 Wi-Fi, 종이 없는 발권 등이 포함될 수 있습니다.[91]
에너지 관리 [ 편집 ]
상당한 수의 에너지 소비 장치(예: 램프, 가전 제품, 모터, 펌프 등)는 이미 인터넷 연결을 통합하여 전력 생산 균형을 유지하기 위해 유틸리티와 통신할 수 있을 뿐만 아니라 전체적으로 에너지 소비를 최적화하는 데 도움이 됩니다
.[51] 이러한 장치는 사용자에 의한 원격 제어 또는 클라우드 기반 인터페이스를 통한 중앙 관리를 허용하고 스케줄링(예: 난방 시스템의 원격 전원 켜기/끄기, 오븐 제어, 조명 조건 변경 등)과 같은 기능을 가능하게 합니다.[51] 51] 스마트 그리드는 유틸리티 측 IoT 애플리케이션입니다
시스템은 에너지 및 전력 관련 정보를 수집하고 이에 따라 전력 생산 및 분배의 효율성을 개선합니다.[92] AMI(Advanced Metering Infrastructure) 인터넷 연결 장치를 사용하여 전력 회사는 최종 사용자로부터 데이터를 수집할 뿐만 아니라 변압기와 같은 배전 자동화 장치를 관리합니다.[51]
환경 모니터링 [ 편집 ]
IoT의 환경 모니터링 애플리케이션은 일반적으로 센서를 사용하여 공기 또는 수질,[94] 대기 또는 토양 상태[95]를 모니터링하여 환경 보호[93]를 지원하며, 야생 동물 및 서식지의 움직임을 모니터링하는 것과 같은 영역을 포함할 수도 있습니다
인터넷에 연결된 자원이 제한된 장치의 개발은 지진이나 쓰나미 조기 경보 시스템과 같은 다른 응용 프로그램도 응급 서비스에서 보다 효과적인 지원을 제공하는 데 사용할 수 있음을 의미합니다
이 애플리케이션의 IoT 장치는 일반적으로 넓은 지리적 영역에 걸쳐 있으며 모바일일 수도 있습니다.[51] IoT가 무선 감지에 가져오는 표준화는 이 영역에 혁명을 일으킬 것이라고 주장되어 왔습니다.[97]
리빙 랩
IoT 통합의 또 다른 예는 연구 및 혁신 프로세스를 통합하고 결합하여 민관-민간-파트너십 내에서 구축하는 Living Lab입니다.[98] 현재 320개의 Living Labs에서 IoT를 사용하여 이해 관계자 간에 협업하고 지식을 공유하여 혁신적이고 기술적인 제품을 공동으로 제작하고 있습니다
기업이 스마트시티를 위한 IoT 서비스를 구현하고 개발하려면 인센티브가 필요합니다
정부는 정책의 변화가 사용 중인 자원의 효율성, 효율성 및 정확성을 제공하는 IoT를 구현하는 데 도움이 될 것이기 때문에 스마트 시티 프로젝트에서 중요한 역할을 합니다
예를 들어, 정부는 세금 인센티브와 저렴한 임대료를 제공하고 대중 교통을 개선하며 신생 기업, 창조 산업 및 다국적 기업이 공동 창출하고 공통 기반 시설 및 노동 시장을 공유하고 현지 내재된 노동 시장을 활용할 수 있는 환경을 제공합니다
기술, 생산 공정 및 거래 비용.[98] 기술 개발자와 도시의 자산을 관리하는 정부 간의 관계는 효율적인 방식으로 사용자에게 리소스에 대한 공개 액세스를 제공하는 데 중요합니다.
군사 애플리케이션 [ 편집 ]
IoMT(군사 사물 인터넷)는 정찰, 감시 및 기타 전투 관련 목표를 위해 군사 영역에 IoT 기술을 적용한 것입니다
이는 도시 환경에서 전쟁의 미래 전망에 크게 영향을 받으며 센서, 군수품, 차량, 로봇, 인간이 착용할 수 있는 생체 인식 및 전장과 관련된 기타 스마트 기술의 사용을 포함합니다.[99] 전장 사물의 인터넷[편집]
IoBT(Internet of Battlefield Things)는 육군 병사의 능력을 향상시키는 IoT 관련 기초 과학에 중점을 둔 미 육군 연구소(ARL)에서 시작 및 실행하는 프로젝트입니다.[100] 2017년 ARL은 IoT 기술의 이론적 토대와 육군 작전에 대한 응용 프로그램을 발전시키기 위해 산업, 대학 및 육군 연구원 간의 협력을 구축하여 IoBT-CRA(Internet of Battlefield Things Collaborative Research Alliance)를 시작했습니다.[101][ 102]
사물의 바다[편집]
Ocean of Things 프로젝트는 환경 및 선박 활동 데이터를 수집, 모니터링 및 분석하기 위해 넓은 해양 지역에 사물 인터넷을 구축하도록 설계된 DARPA 주도 프로그램입니다
이 프로젝트에는 클라우드 기반 네트워크의 일부로 군함 및 상업용 선박을 자동으로 감지하고 추적하는 수동 센서 제품군을 수용하는 약 50,000개의 부유물이 배치됩니다.[103]
제품 디지털화 [ 편집 ]
QR 코드 또는 NFC 태그가 제품 또는 포장에 부착되는 스마트 또는 능동 포장의 여러 응용 프로그램이 있습니다
태그 자체는 수동적이지만 사용자가 스마트폰을 통해 제품에 대한 디지털 콘텐츠에 액세스할 수 있도록 하는 고유 식별자(일반적으로 URL)가 포함되어 있습니다.[104] 엄밀히 말하면 이러한 수동적인 항목은 사물 인터넷의 일부가 아니지만 디지털 상호 작용을 가능하게 하는 요소로 볼 수 있습니다.[105] “Internet of Packaging”이라는 용어는 고유 식별자를 사용하여 공급망을 자동화하고 소비자가 디지털 콘텐츠에 액세스하기 위해 대규모로 스캔하는 응용 프로그램을 설명하기 위해 만들어졌습니다.[106] 고유 식별자 및 이에 따른 제품 자체의 인증은 QR 코드를 스캔할 때 스캔을 위한 복사 감지 디지털 워터마크 또는 복사 감지 패턴을 통해 가능하며[107] NFC 태그는 통신을 암호화할 수 있습니다[108]
경향과 특징[편집]
최근 몇 년 동안 IoT의 주요 추세는 인터넷으로 연결되고 제어되는 장치의 폭발적인 성장입니다.[109] IoT 기술의 광범위한 응용 프로그램은 세부 사항이 장치마다 매우 다를 수 있지만 대부분이 공유하는 기본 특성이 있음을 의미합니다.
IoT는 물리적 세계를 컴퓨터 기반 시스템에 보다 직접적으로 통합할 수 있는 기회를 제공합니다
결과적으로 효율성 향상, 경제적 이점 및 인간의 노력 감소.[110][111][112][113]
IoT 장치의 수는 2017년에 전년 대비 31% 증가한 84억 개[114]이며 2020년까지 300억 개의 장치가 있을 것으로 추정됩니다.[109] IoT의 세계 시장 가치는 2020년까지 7조 1천억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.[115]
지능[편집]
주변 지능과 자율 제어는 사물 인터넷의 원래 개념의 일부가 아닙니다
주변 지능과 자율 제어에도 반드시 인터넷 구조가 필요한 것은 아닙니다
그러나 IoT와 자율 제어의 개념을 통합하기 위한 연구(Intel과 같은 회사)가 이동하고 있으며, 초기 결과는 사물을 자율 IoT의 원동력으로 간주하여 이 방향으로 향하고 있습니다.[116] 이러한 맥락에서 유망한 접근 방식은 대부분의 IoT 시스템이 동적 및 상호 작용 환경을 제공하는 심층 강화 학습입니다.[117] 이러한 환경에서 스마트하게 행동하도록 에이전트(즉, IoT 장치)를 훈련시키는 것은 지도 학습과 같은 기존 기계 학습 알고리즘으로 해결할 수 없습니다
강화 학습 접근 방식을 통해 학습 에이전트는 환경 상태(예: 집 온도 감지)를 감지하고 작업(예: HVAC 켜기 또는 끄기)을 수행하고 장기적으로 받는 누적 보상을 극대화하여 학습할 수 있습니다
IoT 지능은 IoT 장치, Edge/Fog 노드 및 클라우드 컴퓨팅의 세 가지 수준으로 제공됩니다.[118] 각 수준에서 지능형 제어 및 결정의 필요성은 IoT 애플리케이션의 시간 민감도에 따라 다릅니다
예를 들어, 자율주행 차량의 카메라는 사고를 피하기 위해 실시간으로 장애물을 감지해야 합니다
이러한 빠른 의사 결정은 차량에서 클라우드 인스턴스로 데이터를 전송하고 예측을 차량으로 다시 전송하는 방식으로는 불가능합니다
대신 모든 작업은 차량에서 로컬로 수행되어야 합니다
딥 러닝을 포함한 고급 머신 러닝 알고리즘을 IoT 장치에 통합하는 것은 스마트 객체를 현실에 더 가깝게 만들기 위한 활발한 연구 분야입니다
또한 IoT 데이터 분석, 숨겨진 정보 추출 및 제어 결정 예측을 통해 IoT 배포의 가치를 극대화할 수 있습니다
IoT 영역에서는 회귀, 지원 벡터 머신 및 랜덤 포레스트와 같은 전통적인 방법에서 컨볼루션 신경망, LSTM 및 변이 자동 인코더와 같은 고급 방법에 이르기까지 다양한 기계 학습 기술이 사용되었습니다.[119][118]
미래에 사물 인터넷은 자동 구성 또는 지능적 개체(웹 서비스, SOA 구성 요소)와 가상 개체(아바타)가 상호 운용 가능하고 독립적으로 작동할 수 있는 비결정적이고 개방형 네트워크가 될 수 있습니다
) 맥락, 상황 또는 환경에 따라 목표 또는 공유 목표)
상황 정보의 수집 및 추론을 통한 자율 행동과 환경 변화(센서에 영향을 미치는 결함)를 감지하고 적절한 완화 조치를 도입하는 개체의 능력은 주요 연구 동향을 구성하며,[120] IoT 기술에 대한 신뢰성을 제공하는 데 분명히 필요합니다
시장의 최신 IoT 제품 및 솔루션은 이러한 상황 인식 자동화를 지원하기 위해 다양한 기술을 사용하지만 센서 장치와 지능형 사이버 물리 시스템을 실제 환경에 배포할 수 있도록 하려면 보다 정교한 형태의 인텔리전스가 필요합니다.[121]
건축[편집]
IoT 시스템 아키텍처는 단순하게 3개의 계층으로 구성됩니다
계층 1: 장치, 계층 2: Edge Gateway, 계층 3: 클라우드[122] 장치에는 IoT 장비에서 발견되는 센서 및 액추에이터, 특히 Modbus, Bluetooth, Zigbee 또는 독점 프로토콜과 같은 프로토콜을 사용하여 Edge Gateway에 연결하는 것과 같은 네트워크로 연결된 사물이 포함됩니다.[122] Edge Gateway 계층은 데이터 사전 처리, 클라우드 연결 보안, WebSockets, 이벤트 허브와 같은 시스템 사용, 경우에 따라 Edge 분석과 같은 기능을 제공하는 Edge Gateway라는 센서 데이터 집계 시스템으로 구성됩니다
또는 포그 컴퓨팅.[122] 또한 Edge Gateway 계층은 상위 계층에 장치에 대한 공통 보기를 제공하여 보다 쉽게 관리할 수 있도록 해야 합니다
마지막 계층에는 마이크로서비스 아키텍처를 사용하여 IoT용으로 구축된 클라우드 애플리케이션이 포함됩니다
이 클라우드 애플리케이션은 일반적으로 다중 언어이며 본질적으로 HTTPS/OAuth를 사용하여 안전합니다
여기에는 백엔드 데이터 저장 시스템(예: Cassandra, PostgreSQL)을 사용하는 시계열 데이터베이스 또는 자산 저장소와 같은 센서 데이터를 저장하는 다양한 데이터베이스 시스템이 포함됩니다.[122] 대부분의 클라우드 기반 IoT 시스템의 클라우드 계층은 모든 계층에서 발생하는 통신을 처리하는 이벤트 대기열 및 메시징 시스템을 특징으로 합니다.[123] 일부 전문가들은 IoT 시스템의 3계층을 에지(Edge), 플랫폼(Platform), 엔터프라이즈(Enterprise)로 분류하고, 이들은 각각 근접망, 접속망, 서비스망으로 연결된다[124]
사물 인터넷을 기반으로 하는 사물 웹은 사물 인터넷의 애플리케이션 계층을 위한 아키텍처로, IoT 장치에서 웹 애플리케이션으로의 데이터 융합을 살펴보고 혁신적인 사용 사례를 만듭니다
사물 인터넷에서 정보의 흐름을 프로그래밍하고 제어하기 위해 예측된 아키텍처 방향을 BPM Everywhere라고 부르고 있습니다
이는 기존 프로세스 관리와 프로세스 마이닝 및 다수의 조정된 장치 제어를 자동화하는 특수 기능을 혼합한 것입니다
[인용 필요]네트워크 아키텍처[편집]
사물 인터넷은 장치의 급증을 처리하기 위해 네트워크 공간에서 엄청난 확장성을 필요로 합니다.[125] IETF 6LoWPAN은 장치를 IP 네트워크에 연결하는 데 사용됩니다
수십억 개의 장치[126]가 인터넷 공간에 추가됨에 따라 IPv6은 네트워크 계층 확장성을 처리하는 데 중요한 역할을 할 것입니다
IETF의 Constrained Application Protocol, ZeroMQ 및 MQTT는 경량 데이터 전송을 제공합니다.
포그 컴퓨팅은 인터넷을 통한 이러한 대규모 데이터 흐름을 방지하기 위한 실행 가능한 대안입니다.[127] 데이터를 분석하고 처리하는 에지 장치의 연산 능력은 극히 제한적입니다
IoT 장치의 목적은 자율성을 유지하면서 물리적 개체에 대한 데이터를 제공하는 것이기 때문에 제한된 처리 능력은 IoT 장치의 핵심 속성입니다
과중한 처리 요구 사항은 더 많은 배터리 전력을 사용하여 IoT의 작동 능력을 손상시킵니다
IoT 장치는 인터넷을 통해 충분한 처리 능력이 있는 서버에 데이터를 공급하기만 하면 되므로 확장성이 용이합니다.[128]
분산 IoT [편집]
분산형 사물 인터넷 또는 분산형 IoT는 수정된 IoT입니다
Fog Computing을 활용하여 연결된 IoT 장치의 요청을 처리하고 균형을 유지하여 클라우드 서버의 부하를 줄이고 환자의 바이탈 사인 모니터링, 자율 주행의 차량 간 통신 및 대기 시간에 민감한 IoT 애플리케이션에 대한 응답성을 개선합니다
산업용 장치의 치명적인 고장 감지
[129]기존의 IoT는 메시 네트워크를 통해 연결되며 주요 헤드 노드(중앙 집중식 컨트롤러)가 주도합니다.[130] 헤드 노드는 데이터 생성, 저장 및 전송 방법을 결정합니다.[131] 대조적으로, 분산형 IoT는 IoT 시스템을 더 작은 부문으로 나누려고 시도합니다.[132] 헤드 노드는 상호 합의된 정책에 따라 하위 노드에 부분적인 의사 결정 권한을 부여합니다.[133] 특히 수백만 개의 노드가 있는 거대한 IoT 시스템의 경우 성능이 향상되었습니다.[134]
분산형 IoT는 경량 블록체인을 통해 배터리 전원 또는 무선 IoT 장치의 제한된 대역폭과 해싱 용량을 해결하려고 합니다.[135][136][137]
사이버 공격 식별은 트래픽 모니터링 및 평가를 통해 에지 노드에서 조기 탐지 및 완화를 통해 수행할 수 있습니다.[138]
복잡성[편집]
반개방 또는 폐쇄 루프(즉, 가치 사슬, 글로벌 완결성이 확정될 때마다)에서 IoT는 수많은 서로 다른 링크, 자율 행위자 간의 상호 작용 및 새로운 행위자를 통합하는 능력
전체 단계(완전한 개방 루프)에서는 혼란스러운 환경으로 보일 가능성이 높습니다(시스템에는 항상 최종성이 있기 때문에)
실용적인 접근 방식으로 사물 인터넷의 모든 요소가 글로벌한 공공 공간에서 실행되는 것은 아닙니다
하위 시스템은 종종 개인 정보 보호, 제어 및 안정성의 위험을 완화하기 위해 구현됩니다
예를 들어, 스마트 홈 내부에서 실행되는 가정용 로봇(domotics)은 로컬 네트워크 내에서만 데이터를 공유하고 로컬 네트워크를 통해 사용할 수 있습니다.[140] 매우 동적인 Ad Hoc IoT 사물/장치 네트워크를 관리하고 제어하는 것은 기존 네트워크 아키텍처에서는 어려운 작업입니다
SDN(소프트웨어 정의 네트워킹)은 혁신적인 IoT 애플리케이션의 다양성이라는 특수한 요구 사항에 대처할 수 있는 민첩한 동적 솔루션을 제공합니다.[ 141][142]
크기 고려 사항[편집]
사물 인터넷은 50조에서 100조 개의 개체를 인코딩하고 이러한 개체의 움직임을 추적할 수 있습니다
조사된 도시 환경의 인간은 각각 1000~5000개의 추적 가능한 물체로 둘러싸여 있습니다.[143] 2015년에는 이미 8,300만 대의 스마트 기기가 가정에 있었습니다
이 숫자는 2020년까지 1억 9,300만 장치로 증가할 것으로 예상됩니다.[31][144]
온라인 지원 장치의 수는 2016년에서 2017년 사이에 31% 증가하여 84억 개에 이르렀습니다.[114] 공간 고려 사항 [ 편집 ]
사물 인터넷에서는 사물의 정확한 지리적 위치와 사물의 정확한 지리적 치수가 중요합니다.[145] 따라서 시간과 공간상의 위치와 같은 사물에 대한 사실은 정보를 처리하는 사람이 해당 정보가 취해진 조치에 중요한지 여부를 결정할 수 있고, 그렇다면 누락된 정보를 추가할 수 있기 때문에 추적하는 데 덜 중요했습니다
정보(또는 조치를 취하지 않기로 결정)
(사물 인터넷의 일부는 센서가 될 것이며 일반적으로 센서 위치가 중요합니다.[146]) GeoWeb과 Digital Earth는 사물이 위치별로 구성되고 연결될 수 있을 때 가능해지는 유망한 응용 프로그램입니다
그러나 남아 있는 과제에는 가변 공간 규모의 제약, 방대한 양의 데이터를 처리해야 하는 필요성, 빠른 검색 및 인접 작업을 위한 인덱싱이 포함됩니다
사물 인터넷에서 사물이 스스로 행동할 수 있다면 이러한 인간 중심적 중재 역할은 사라진다
따라서 우리 인간이 당연하게 여기는 시공간적 맥락이 이 정보 생태계에서 중심적인 역할을 해야 합니다
표준이 인터넷과 웹에서 중요한 역할을 하는 것처럼 공간 표준은 사물 인터넷에서 중요한 역할을 할 것입니다.[147][148]
“리모컨 바구니”에 대한 솔루션 [ 편집 ]
많은 IoT 장치가 이 시장의 일부를 차지할 가능성이 있습니다
Jean-Louis Gassée(Apple 초기 동문 팀이자 BeOS 공동 창립자)는 Monday Note의 기사에서 이 주제를 다루었습니다.[149] 그는 가장 가능성 있는 문제가 그가 “리모컨 바구니” 문제라고 부르는 문제가 될 것이라고 예측했습니다
, 여기서 우리는 서로 통신하기 위한 프로토콜을 공유하지 않는 수백 개의 장치와 인터페이스하는 수백 개의 애플리케이션을 갖게 될 것입니다.[149] 향상된 사용자 상호 작용을 위해 일부 기술 리더는 이 문제를 해결하기 위해 장치 간 통신 표준을 만들기 위해 힘을 합치고 있습니다
다른 사람들은 “수집된 데이터를 사용하여 특정 장치에 대한 작업을 예측하고 트리거하는” 장치의 예측 상호 작용 개념으로 전환하면서 함께 작동하도록 만들고 있습니다.[150]
사물의 소셜 인터넷[편집]
SIoT(Social Internet of Things)는 IoT 장치 간의 사회적 상호 작용 및 관계의 중요성에 중점을 둔 새로운 종류의 IoT입니다.[151] SIoT는 소유자에게 자율 서비스를 제공하기 위해 사람의 개입 없이 애플리케이션 통신 및 협업에 적용할 수 있는 도메인 간 IoT 장치의 패턴이며[152], 이는 두 IoT 모두에서 낮은 수준의 아키텍처 지원을 얻을 때만 실현될 수 있습니다
소프트웨어 및 하드웨어 공학.[153]
IoT 장치용 소셜 네트워크(인간 아님) [편집]
IoT는 커뮤니티의 시민과 같은 신원을 가진 장치를 정의하고 인터넷에 연결하여 사용자에게 서비스를 제공합니다.[154] SIoT는 IoT 장치가 인간에게 봉사하는 다양한 목표를 위해 서로 상호 작용하기 위한 소셜 네트워크를 정의합니다.[155]
SIoT는 IoT와 어떻게 다른가요? [편집하다]
SIoT는 협업 특성 면에서 기존 IoT와 다릅니다
IoT는 수동적이며, 미리 정해진 시스템에서 기존 IoT 장치와 전용 목적으로 사용하도록 설정되었습니다
SIoT는 활성화되어 있으며 AI에 의해 프로그래밍되고 관리되어 사용자에게 이익이 되는 다양한 시스템의 잠재적인 IoT 장치를 혼합하여 계획되지 않은 목적으로 사용합니다.[156]
SIoT는 어떻게 작동합니까? [편집하다]
사교성이 내장된 IoT 장치는 자신의 능력이나 기능을 방송함과 동시에 동일 또는 가까운 네트워크에서 다른 IoT 장치를 검색, 탐색 및 그룹화하여 유용한 서비스 구성을 통해 사용자가 일상 생활에서 특히 능동적으로 사용할 수 있도록 합니다
비상시.[157]
소셜 IoT 사례 [ 편집 ]
IoT 기반의 스마트 홈 기술은 환자나 노인의 건강 데이터를 생리학적 매개변수를 분석하여 모니터링하고 응급 의료 서비스가 필요할 때 인근 의료 시설을 안내합니다
응급 상황이 발생하면 자동으로 가까운 이용 가능한 병원의 구급차가 픽업 위치를 제공하고 병동을 할당하고 환자의 건강 데이터가 응급실로 전송되고 추가 조치를 위해 즉시 의사의 컴퓨터에 표시됩니다
차량, 도로 및 신호등의 IoT 센서는 차량과 운전자의 상태를 모니터링하고 주의가 필요할 때 경고하고 자율 주행이 정상적으로 작동하도록 자동으로 조정합니다
불행히도 사고가 발생하면
IoT 카메라가 가까운 병원과 경찰서에 도움을 요청한다[160]
소셜 IoT 챌린지[편집]
사물 인터넷은 다면적이고 복잡합니다
사람들이 사물 인터넷(IoT) 기반 제품 및 서비스를 채택하고 사용하는 데 방해가 되는 주요 요인 중 하나는 복잡성입니다
설치 및 설정은 사람에게 어려운 일이므로 IoT 장치가 서로 다른 상황에서 서로 다른 서비스를 제공하기 위해 자동으로 믹스 매치 및 구성되어야 할 필요가 있습니다
시스템 보안은 항상 모든 기술에 대한 관심사이며, SIoT에서는 자신의 보안뿐만 아니라 때때로, 장소에 따라 협업 IoT 장치 간의 상호 신뢰 메커니즘도 고려해야 하므로 더욱 중요합니다
SIoT의 또 다른 중요한 과제는 센서의 정확성과 신뢰성입니다
대부분의 상황에서 IoT 센서는 사고, 부상 및 인명 손실을 피하기 위해 나노초 내에 응답해야 합니다
[153]IoT를 위한 기술 활성화[편집]
IoT를 가능하게 하는 많은 기술이 있습니다
현장에서 중요한 것은 IoT 설비의 장치 간 통신에 사용되는 네트워크이며, 여러 무선 또는 유선 기술이 다음과 같은 역할을 수행할 수 있습니다
[164] [165] [166]주소 지정 가능성[편집]
Auto-ID Center의 원래 아이디어는 RFID 태그와 전자 제품 코드를 통한 고유한 식별을 기반으로 합니다
이것은 IP 주소 또는 URI를 갖는 객체로 발전했습니다
[167] Semantic Web [168]의 세계에서 대안적인 관점은 URI와 같은 기존 명명 프로토콜에 의해 주소 지정 가능한 모든 것(전자, 스마트 또는 RFID 지원이 아닌)에 초점을 맞춥니다개체 자체는 대화하지 않지만 이제 인간 소유자를 위해 작동하는 강력한 중앙 집중식 서버와 같은 다른 에이전트가 개체를 참조할 수 있습니다
인터넷과의 통합은 장치가 IP 주소를 고유한 식별자로 사용함을 의미합니다
IPv4의 제한된 주소 공간(43억 개의 서로 다른 주소 허용)으로 인해 IoT의 개체는 필요한 매우 큰 주소 공간으로 확장하기 위해 차세대 인터넷 프로토콜(IPv6)을 사용해야 합니다
[170] [ 171] [172] 사물 인터넷 장치는 호스트, [171] 및 IETF 6LoWPAN 헤더에 대한 구성 오버헤드를 줄이기 때문에 IPv6에 있는 상태 비저장 주소 자동 구성의 이점을 추가로 얻을 수 있습니다압축
대부분의 경우 사물 인터넷의 미래는 IPv6 지원 없이는 불가능합니다
결과적으로 향후 몇 년 동안 IPv6의 글로벌 채택은 미래 IoT의 성공적인 개발에 매우 중요할 것입니다
[172]애플리케이션 계층[편집]
ADRC[174]는 IoT 애플리케이션을 구현하기 위한 애플리케이션 계층 프로토콜 및 지원 프레임워크를 정의합니다
단거리 무선[편집]
중거리 무선[편집]
LTE-Advanced – 모바일 네트워크용 고속 통신 사양
확장된 적용 범위, 더 높은 처리량, 더 낮은 지연 시간으로 LTE 표준에 대한 향상을 제공합니다
.
5G – 5G 무선 네트워크를 사용하여 IoT의 높은 통신 요구 사항을 달성하고 많은 IoT 장치를 연결하는 데 사용할 수 있습니다
이동하다
[175]장거리 무선[편집]
유선
이더넷 – 허브 또는 스위치와 함께 트위스트 페어 및 광섬유 링크를 사용하는 범용 네트워킹 표준
전력선 통신(PLC) – 전력 및 데이터를 전달하기 위해 전기 배선을 사용하는 통신 기술
HomePlug 또는 G.hn과 같은 사양은 IoT 장치 네트워킹에 PLC를 활용합니다
표준 및 표준 조직 [ 편집 ]
이것은 대부분 개방형 표준인 IoT에 대한 기술 표준과 이를 성공적으로 설정하고자 하는 표준 기관의 목록입니다.[176][177]
정치와 시민 참여[편집]
일부 학자와 활동가는 장치 네트워크가 사용자 제어 및 상호 운용 가능한 플랫폼에 개방될 수 있다면 IoT를 사용하여 시민 참여의 새로운 모델을 만들 수 있다고 주장합니다
교수이자 저자인 Philip N
Howard는 민주주의와 권위주의 체제 모두에서 정치 생활은 IoT가 시민 참여에 사용되는 방식에 따라 형성될 것이라고 씁니다
그렇게 하려면 연결된 모든 장치가 센서 데이터의 “최종 수혜자” 목록을 공개할 수 있어야 하며 개별 시민이 수혜자 목록에 새로운 조직을 추가할 수 있어야 한다고 그는 주장합니다
또한 그는 시민 사회 그룹이 데이터를 사용하고 대중과 소통하기 위한 IoT 전략 개발을 시작해야 한다고 주장합니다.[183]
IoT에 대한 정부 규정[편집]
IoT의 핵심 동인 중 하나는 데이터입니다
장치를 연결하여 장치를 보다 효율적으로 만드는 아이디어의 성공 여부는 데이터에 대한 액세스와 저장 및 처리에 달려 있습니다
이를 위해 IoT 작업을 하는 회사는 여러 소스에서 데이터를 수집하고 추가 처리를 위해 클라우드 네트워크에 저장합니다
이로 인해 개인 정보 보호 및 보안 위험과 다중 시스템의 단일 지점 취약성에 대한 문이 활짝 열려 있습니다.[184] 다른 문제는 데이터[185]의 소비자 선택 및 소유권과 사용 방법에 관한 것입니다
아직 초기 단계이지만 이러한 개인 정보 보호, 보안 및 데이터 소유권 문제에 관한 규정 및 거버넌스는 계속 발전하고 있습니다.[186][187][188] IoT 규제는 국가에 따라 다릅니다
개인 정보 보호 및 데이터 수집과 관련된 법률의 몇 가지 예는 1974년 미국 개인 정보 보호법, 1980년 개인 정보 보호 및 국가 간 개인 데이터 흐름에 대한 OECD 지침, 1995년 EU 지침 95/46/EC입니다
189 ]
현재 규제 환경:
2015년 1월 연방거래위원회(FTC)에서 발표한 보고서에서는 다음 세 가지 권장 사항을 제시했습니다.[190]
데이터 보안 – IoT를 설계할 때 기업은 데이터 수집, 저장 및 처리가 항상 안전한지 확인해야 합니다
기업은 “심층 방어” 접근 방식을 채택하고 각 단계에서 데이터를 암호화해야 합니다
[191]데이터 동의 – 사용자는 IoT 기업과 공유할 데이터에 대한 선택권이 있어야 하며, 데이터가 노출될 경우 사용자에게 알려야 합니다.
데이터 최소화 – IoT 기업은 필요한 데이터만 수집하고 수집된 정보만 보유해야 합니다
한시적으로.
그러나 공정위는 현재로서는 권고에 그쳤습니다
공정위 분석에 따르면 공정위법, 공정신용보고법, 아동 온라인 개인정보 보호법으로 구성된 기존 프레임워크와 함께 소비자 교육 및 비즈니스 지침 개발, 다자간 노력 참여 및 타 기관 옹호 연방, 주 및 지역 수준에서 소비자 권리를 보호하기에 충분합니다.[192]
2015년 3월 상원에서 통과된 결의안은 이미 의회에서 검토 중입니다.[193] 이 결의안은 IoT와 개인 정보 보호, 보안 및 스펙트럼 문제에 대한 국가 정책 수립의 필요성을 인식했습니다
또한 IoT 생태계에 자극을 주기 위해 2016년 3월 4명의 상원 의원으로 구성된 초당적 그룹은 연방 통신 위원회(Federal Communications Commission)에 IoT 장치를 연결하는 더 많은 스펙트럼.
2018년 9월 28일에 승인된 상원 법안 327[194]은 2020년 1월 1일부터 발효됩니다
이 법안은 “연결된 장치의 제조업체는 해당 용어에 정의된 대로 장치에 합리적인 보안 기능을 갖추도록 요구합니다
기기의 특성과 기능에 적합하고 기기가 수집, 포함 또는 전송할 수 있는 정보에 적합하며 기기 및 기기에 포함된 모든 정보를 무단 액세스, 파괴, 사용, 수정 또는 공개로부터 보호하도록 설계된 것”
커넥티드 카의 사용으로 인해 발생하는 대부분의 우려가 의료 기기에도 적용되기 때문에 IoT 산업에 대한 여러 표준이 실제로 자동차와 관련하여 수립되고 있습니다
사실, 미국 고속도로 교통 안전국(NHTSA)은 자동차 컴퓨터 시스템의 보안을 강화하기 위해 사이버 보안 지침과 모범 사례 데이터베이스를 준비하고 있습니다
[195]세계 은행의 최근 보고서는 정부가 IoT를 채택할 때의 도전과 기회를 조사합니다.[196] 여기에는 -가 포함됩니다
정부의 IoT는 아직 초기 단계입니다
저개발된 정책 및 규제 프레임워크
강력한 가치 제안에도 불구하고 불분명한 비즈니스 모델
정부와 민간 부문의 제도적 및 역량 격차를 해소합니다
일관성 없는 데이터 평가 및 관리
인프라가 주요 장벽입니다
조력자로서의 정부
대부분의 성공적인 파일럿은 공통 특성(민관 파트너십, 지역, 리더십)을 공유합니다
2021년 12월 초 영국 정부는 특정 사이버 보안 표준을 충족하기 위해 IoT 유통업체, 제조업체 및 수입업체를 입법화하기 위한 노력인 제품 보안 및 통신 인프라 법안(PST)을 도입했습니다
이 법안은 또한 소비자 IoT 장치의 보안 자격 증명을 개선하려고 합니다.[197]
비판, 문제 및 통제 [ 편집 ]
플랫폼 단편화[편집]
IoT는 플랫폼 단편화, 상호 운용성 부족 및 공통 기술 표준으로 인해 어려움을 겪고 있습니다
하드웨어 변형 및 실행되는 소프트웨어의 차이점으로 인해 서로 다른 일관성 없는 기술 에코시스템 간에 일관되게 작동하는 응용 프로그램을 개발하는 작업을 어렵게 만듭니다.[1] 예를 들어, IoT 장치에 대한 무선 연결은 Bluetooth, Zigbee, Z-Wave, LoRa, NB-IoT, Cat M1뿐만 아니라 각각 고유한 장점과 단점이 있는 완전 맞춤형 독점 라디오를 사용하여 수행할 수 있습니다
및 고유한 지원 생태계.[205]
IoT의 비정질 컴퓨팅 특성은 보안 문제이기도 합니다
핵심 운영 체제에서 발견된 버그에 대한 패치가 종종 구형 및 저가 장치 사용자에게 도달하지 않기 때문입니다.[206][207][208] 한 연구원은 공급업체가 패치 및 업데이트로 구형 장치를 지원하지 않으면 활성 Android 장치의 87% 이상이 취약하다고 말합니다.[209][210]
개인 정보 보호, 자율성 및 제어 [ 편집 ]
교수이자 저자인 Philip N
Howard는 사물 인터넷이 시민들에게 권한을 부여하고 정부를 투명하게 만들고 정보 액세스를 확대할 수 있는 엄청난 잠재력을 제공한다고 말합니다
그러나 Howard는 사회적 통제와 정치적 조작의 가능성과 마찬가지로 사생활 위협이 엄청나다고 경고합니다.[211] 개인 정보 보호에 대한 우려로 인해 많은 사람들이 사물 인터넷 및 데이터 마이닝과 같은 빅 데이터 인프라가 본질적으로 개인 정보 보호와 양립할 수 없다는 가능성을 고려하게 되었습니다.[212] 물, 운송 또는 에너지 부문에서 디지털화 증가의 주요 과제는 연구 및 정책 입안자의 적절한 대응을 필요로 하는 개인 정보 보호 및 사이버 보안과 관련이 있습니다.[213]
작가 아담 그린필드(Adam Greenfield)는 IoT 기술이 공공 장소의 침범일 뿐만 아니라 규범적 행동을 영속화하는 데에도 사용되고 있다고 주장합니다.
사물 인터넷 위원회(Internet of Things Council)는 사물 인터넷으로 인한 디지털 감시의 증가를 18세기 제레미 벤담(Jeremy Bentham)이 묘사한 개념적 판옵티콘(panopticon)과 비교했습니다.[214] 이 주장은 프랑스 철학자 미셸 푸코(Michel Foucault)와 질 들뢰즈(Gilles Deleuze)의 작품에 의해 옹호되었습니다
규율과 처벌: 감옥의 탄생에서 푸코는 판옵티콘이 산업 시대에 발전된 규율 사회의 중심 요소였다고 주장합니다.[215] 푸코는 또한 공장과 학교에 확립된 규율 체계가 벤담의 판옵티시즘(panopticism) 비전을 반영한다고 주장했다.[215] 들뢰즈는 1992년 자신의 논문 “통제 사회에 관한 포스트스크립트”에서 규율 사회가 통제 사회로 이행했으며, 판옵티콘과 유사한 특성을 유지하면서 규율과 통제의 도구로 컴퓨터가 판옵티콘을 대체했다고 썼습니다
[216]네덜란드 트벤테 대학교(University of Twente)의 기술 철학 교수인 Peter-Paul Verbeek은 기술이 이미 우리의 도덕적 의사 결정에 영향을 미치고 있으며, 이는 다시 인간의 행위자, 개인 정보 보호 및 자율성에 영향을 미친다고 말합니다
그는 기술을 단순히 인간의 도구로 보는 것에 대해 경고하고 대신 능동적인 에이전트로 고려할 것을 지지합니다.[217] 민주주의 및 기술 센터의 Justin Brookman은 IoT가 소비자 개인 정보 보호에 미치는 영향에 대해 우려를 표명했습니다
우리는 나중에 보안에 대해 생각할 사람을 위해 비용을 지불할 것입니다.’ 문제는 이를 제한하는 일종의 정책 프레임워크를 마련할 것인지 여부입니다.”[218]
Tim O’Reilly는 기업이 소비자에게 IoT 장치를 판매하는 방식이 잘못되었다고 믿고 있습니다
IoT는 모든 종류의 장치를 온라인에 연결하여 효율성을 얻는 것이라는 개념을 반박하고 “IoT는 실제로 인간의 증강에 관한 것입니다
응용 프로그램은 의사 결정을 주도하는 센서와 데이터가 있을 때 완전히 다릅니다.”[219] WIRED의 편집자들도 우려를 표명했습니다
“당신이 잃어버리려고 하는 것은 당신의 사생활입니다
사실, 그것은 그보다 더 심각합니다
당신은 당신의 사생활을 잃을 뿐만 아니라 매우 조심해야 할 것입니다
프라이버시의 개념은 코 아래에서 다시 쓰여집니다.”[220]
미국 시민 자유 연합(ACLU)은 IoT가 자신의 삶에 대한 사람들의 통제력을 약화시키는 능력에 대해 우려를 표명했습니다
ACLU는 “재정적 이익을 추구하는 기업과 더 많은 통제를 갈망하는 정부의 손에 과도하게 축적된 이 막대한 힘이 어떻게 사용될지 예측할 수 없습니다
기회는 빅 데이터이고 사물 인터넷은 이를 더 어렵게 만들 것입니다
우리에게 점점 더 불투명해지는 강력한 기업과 정부 기관에 점점 더 투명해지면서 우리가 우리 자신의 삶을 통제할 수 있기 때문입니다.”[221] 개인 정보 보호 및 스마트 기술에 대한 증가하는 우려에 대응하여 2007년 영국 정부는 스마트 측정 프로그램을 구현할 때 공식적인 Privacy by Design 원칙을 따를 것이라고 밝혔습니다
이 프로그램은 에너지 사용량을 보다 정확하게 추적하고 관리할 수 있는 스마트 전력 미터로 기존 전력 미터를 교체하는 것으로 이어질 것입니다.[222] 그러나 영국 컴퓨터 협회(British Computer Society)는 이러한 원칙이 실제로 구현되었는지 의심스럽습니다.[223] 2009년 네덜란드 의회는 개인 정보 보호 문제를 근거로 유사한 스마트 측정 프로그램을 거부했습니다
네덜란드 프로그램은 나중에 수정되어 2011년에 통과되었습니다.[223]
데이터 저장[편집]
IoT 애플리케이션 생산자의 과제는 센서에서 수집한 방대한 양의 데이터를 정리, 처리 및 해석하는 것입니다
무선 센서 네트워크라고 하는 정보 분석을 위해 제안된 솔루션이 있습니다.[224] 이러한 네트워크는 감각 데이터 분석을 위해 분산 시스템으로 전송되는 센서 노드 간에 데이터를 공유합니다.[225]
또 다른 문제는 이 대량 데이터를 저장하는 것입니다
애플리케이션에 따라 높은 데이터 수집 요구 사항이 있을 수 있으며, 이는 다시 높은 스토리지 요구 사항으로 이어질 수 있습니다
현재 인터넷은 이미 생성된 총 에너지의 5%를 차지하며[224] IoT 장치에 데이터를 수집하고 저장하기 위한 “전원 공급에 대한 어려운 도전”은 여전히 남아 있습니다.[226]
보안[편집]
보안은 관련된 심각한 보안 문제[228]와 필요할 수 있는 규제 변경[229][230]에 대한 적절한 고려 없이 급속한 발전이 일어나고 있다는 우려와 함께[227] 사물 인터넷 기술을 채택할 때 가장 큰 관심사입니다.[229][230]
기술 보안 문제의 대부분은 기존 서버, 워크스테이션 및 스마트폰의 보안 문제와 유사합니다.[231] 이러한 문제에는 취약한 인증 사용, 기본 자격 증명 변경을 잊어버린 경우, 장치 간에 전송되는 암호화되지 않은 메시지, SQL 주입, 중간자 공격 및 보안 업데이트의 부적절한 처리가 포함됩니다.[232][233] 그러나 많은 IoT 장치는 사용할 수 있는 계산 능력에 심각한 작동 제한이 있습니다
이러한 제약으로 인해 방화벽을 구현하거나 강력한 암호 시스템을 사용하여 다른 장치와의 통신을 암호화하는 것과 같은 기본적인 보안 조치를 직접 사용할 수 없는 경우가 많습니다.[234] 많은 장치의 저렴한 가격과 소비자 중심은 강력한 보안 패치 시스템을 흔하지 않게 만듭니다.[ 235]
기존의 보안 취약점보다 IoT 장치를 대상으로 하는 결함 주입 공격이 증가하고 있습니다
결함 주입 공격은 의도된 동작을 변경하기 위해 시스템에 의도적으로 결함을 도입하기 위한 장치에 대한 물리적 공격입니다
환경 소음 및 전자기장에 의해 의도하지 않은 오류가 발생할 수 있습니다
결함 주입 공격을 방지하고 결함이 발생하기 전에 시스템을 정상 상태로 복구하기 위한 CFI(제어 흐름 무결성)에서 비롯된 아이디어가 있습니다.[236]
사물 인터넷 장치는 또한 새로운 데이터 영역에 액세스할 수 있고 종종 물리적 장치를 제어할 수 있으므로[237] 2014년까지 많은 인터넷 연결 기기가 이미 “자신의 집에 있는 사람들을 감시”할 수 있다고 말할 수 있었습니다
텔레비전, 주방 가전,[238] 카메라 및 온도 조절 장치를 포함합니다.[239] 브레이크, 엔진, 잠금 장치, 후드 및 트렁크 릴리스, 경적, 열 및 대시보드와 같은 자동차의 컴퓨터 제어 장치는 온보드 네트워크에 액세스할 수 있는 공격자에게 취약한 것으로 나타났습니다
어떤 경우에는 차량 컴퓨터 시스템이 인터넷에 연결되어 원격으로 악용될 수 있습니다.[240] 2008년까지 보안 연구원들은 권한 없이 심장 박동기를 원격으로 제어할 수 있는 능력을 보여주었습니다
나중에 해커는 인슐린 펌프[241]와 이식형 제세동기[242]의 원격 제어를 시연했습니다
인터넷에 액세스할 수 있는 보안이 취약한 IoT 장치도 다른 사람을 공격하기 위해 전복될 수 있습니다
2016년에는 Mirai 악성코드를 실행하는 사물 인터넷 장치에 의해 구동되는 분산 서비스 거부 공격이 DNS 제공업체와 주요 웹 사이트를 다운시켰습니다.[243] Mirai Botnet은 처음 20시간 동안 약 65,000개의 IoT 장치를 감염시켰습니다.[244] 결국 감염은 약 200,000에서 300,000 감염으로 증가했습니다.[244] 브라질, 콜롬비아, 베트남이 전체 감염자의 41.5%를 차지했습니다.[244] Mirai Botnet은 DVR, IP 카메라, 라우터 및 프린터로 구성된 특정 IoT 장치를 선별했습니다.[244] 가장 많이 감염된 장치를 포함하는 상위 공급업체는 Dahua, Huawei, ZTE, Cisco, ZyXEL 및 MikroTik으로 식별되었습니다.[244] 2017년 5월 Cloudflare의 컴퓨터 과학자인 Junade Ali는 게시-구독 패턴의 잘못된 구현으로 인해 IoT 장치에 기본 DDoS 취약성이 존재한다고 언급했습니다.[245][246] 이러한 종류의 공격으로 인해 보안 전문가는 IoT를 인터넷 서비스에 대한 실제 위협으로 간주합니다.[247]
미국 국가정보위원회(National Intelligence Council)는 기밀 보고서에서 “미국의 적, 범죄자, 장난꾸러기의 센서 네트워크 및 원격 제어 대상에 대한 액세스를 거부하기 어려울 것”이라고 주장합니다
통합된 센서 데이터의 공개 시장 범죄자와 스파이가 취약한 표적을 식별하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 상업 및 보안의 이익에도 도움이 될 수 있습니다
따라서 대규모 병렬 센서 융합이 불합리한 수색에 대한 수정 헌법 4조 보장과 근본적으로 양립할 수 없는 것으로 판명되면 사회적 응집력을 약화시킬 수 있습니다.”[248] ] 일반적으로 정보 커뮤니티는 사물 인터넷을 풍부한 데이터 소스로 보고 있습니다.[249]
2019년 1월 31일 Washington Post는 IoT 초인종과 카메라에서 발생할 수 있는 보안 및 윤리적 문제에 관한 기사를 작성했습니다
공개적으로 공유된 비디오와 동의를 제공한 Ring 소유자의 비디오만 봅니다
지난주 캘리포니아 가족의 Nest 카메라는 해커가 미사일 공격에 대한 인계를 받아 가짜 오디오 경고를 방송하도록 했습니다
약한 암호”[250]
보안에 대한 우려에 다양한 응답이 있었습니다
IoTSF(Internet of Things Security Foundation)는 지식과 모범 사례를 홍보하여 사물 인터넷을 보호한다는 사명으로 2015년 9월 23일에 출범했습니다
창립 이사회는 기술 제공업체와 통신 회사로 구성되어 있습니다
또한 대규모 IT 회사는 IoT 장치의 보안을 보장하기 위해 혁신적인 솔루션을 지속적으로 개발하고 있습니다
2017년에 Mozilla는 안전한 사물 인터넷 게이트웨이를 통해 IoT 장치를 라우팅할 수 있는 Project Things를 출시했습니다.[251] KBV Research의 추정에 따르면[252] 전체 IoT 보안 시장[253]은 인프라에 대한 관심 증가와 사물 인터넷 사용의 다양화로 인해 2016~2022년 동안 27.9%의 속도로 성장할 것입니다.[254][255]
일부에서는 정부 규제가 IoT 장치와 더 넓은 인터넷을 보호하기 위해 필요하다고 주장합니다
IoT 장치를 보호하기 위한 시장 인센티브가 충분하지 않기 때문입니다.[256][229][230] 대부분의 IoT 개발 보드의 특성으로 인해 중간자 공격에 쉽게 활용될 수 있도록 예측 가능하고 약한 키를 생성하는 것으로 나타났습니다
그러나 SSH 취약 구현 및 취약 키 문제를 해결하기 위해 많은 연구자들이 다양한 강화 접근 방식을 제안했습니다.[257]
안전[편집]
IoT 시스템은 일반적으로 감지 데이터, 사용자 입력 또는 기타 외부 트리거(인터넷에서)를 입력으로 사용하고 하나 이상의 액추에이터에 다양한 형태의 자동화를 제공하도록 명령하는 이벤트 기반 스마트 앱에 의해 제어됩니다.[258] 센서의 예로는 연기 감지기, 동작 센서 및 접촉 센서가 있습니다
액추에이터의 예로는 스마트 잠금 장치, 스마트 전원 콘센트 및 도어 컨트롤이 있습니다
타사 개발자가 이러한 센서 및 액추에이터와 무선으로 상호 작용하는 스마트 앱을 구축할 수 있는 인기 있는 제어 플랫폼에는 Samsung의 SmartThings,[259] Apple의 HomeKit,[260], Amazon의 Alexa[261] 등이 있습니다.
IoT 시스템 특유의 문제는 버그가 있는 앱, 예상치 못한 잘못된 앱 상호 작용 또는 장치/통신 오류가 “집에 아무도 없을 때 출입문 잠금 해제” 또는 “히터 끄기”와 같은 안전하지 않고 위험한 물리적 상태를 유발할 수 있다는 것입니다
온도가 섭씨 0도 이하이고 사람들이 밤에 잠을 잘 때”.[258] 이러한 상태로 이어지는 결함을 감지하려면 설치된 앱, 구성 요소 장치, 해당 구성, 그리고 더 중요하게는 상호 작용 방식에 대한 전체적인 보기가 필요합니다
최근 캘리포니아 리버사이드 대학의 연구원들은 모델 검사를 빌딩 블록으로 사용하여 시스템을 안전하지 않은 상태로 이끌 수 있는 이벤트를 식별함으로써 “상호작용 수준” 결함을 드러내는 새롭고 실용적인 시스템인 IotSan을 제안했습니다.[258] 그들은 Samsung SmartThings 플랫폼에서 IotSan을 평가했습니다
수동으로 구성된 76개의 시스템에서 IotSan은 147개의 취약점(즉, 안전한 물리적 상태/속성 위반)을 감지합니다.
설계 [ 편집 ]
사물 인터넷 설계 및 관리의 진화하는 특성에 대한 광범위한 인식을 감안할 때 IoT 솔루션의 지속 가능하고 안전한 배포는 “무정부적 확장성”을 위해 설계해야 합니다.[262] 무정부적 확장성 개념의 적용은 물리적 시스템으로 확장될 수 있습니다( 즉, 통제된 실제 개체), 불확실한 관리 미래를 설명하도록 설계된 시스템 덕분입니다
따라서 이 단단한 무정부적 확장성은 물리적 실패의 위험 없이 모든 관리 체제를 허용하도록 물리적 시스템을 선택적으로 제한함으로써 사물 인터넷 솔루션의 잠재력을 완전히 실현할 수 있는 경로를 제공합니다.[262]
브라운 대학의 컴퓨터 과학자인 Michael Littman은 사물 인터넷을 성공적으로 실행하려면 인터페이스의 유용성과 기술 자체를 고려해야 한다고 주장했습니다
이러한 인터페이스는 사용자 친화적일 뿐만 아니라 더 잘 통합되어야 합니다
“사용자가 진공 청소기, 자물쇠, 스프링클러, 조명 및 커피 메이커에 대해 서로 다른 인터페이스를 배워야 한다면 그들의 삶이 더 쉽게 만들었습니다.”[263]
환경 지속 가능성 영향[편집]
사물 인터넷 기술에 대한 우려는 이러한 반도체가 풍부한 모든 장치의 제조, 사용 및 최종 폐기가 환경에 미치는 영향과 관련이 있습니다.[264] 현대 전자 제품은 매우 다양한 중금속과 희토류 금속, 독성이 강한 합성 화학 물질로 가득 차 있습니다
이로 인해 적절하게 재활용하기가 매우 어렵습니다
전자 부품은 종종 소각되거나 일반 매립지에 버려집니다
또한, 현대 전자 부품에 필수적인 희토류 금속을 채굴하는 데 드는 인적 및 환경적 비용은 계속해서 증가하고 있습니다
이것은 IoT 장치의 수명 동안 환경적 영향에 관한 사회적 질문으로 이어집니다.[265]
장치의 의도적인 노후화[편집]
Electronic Frontier Foundation은 회사가 원격 소프트웨어 업데이트를 통해 또는 장치 작동에 필요한 서비스를 비활성화함으로써 고객의 장치를 의도적으로 비활성화하거나 “브릭”하기 위해 연결된 장치를 지원하는 데 필요한 기술을 사용할 수 있다는 우려를 제기했습니다
일례로, “평생 구독”을 약속하며 판매된 홈 오토메이션 장치는 Nest Labs가 Revolv를 인수하고 Revolv 장치가 작동하는 데 사용했던 중앙 서버를 종료하기로 결정한 후 무용지물이 되었습니다.[266] Nest는 Alphabet(Google의 모회사)가 소유한 회사이기 때문에 EFF는 이것이 “자율주행 자동차, 의료 기기 및 기타 고급 기기를 판매하려는 야망을 가진 회사에게 끔찍한 전례가 될 수 있습니다
사람의 생계나 신체적 안전.”[267]
소유자는 자유롭게 자신의 장치를 다른 서버로 가리키거나 개선된 소프트웨어에 대해 협업할 수 있어야 합니다
그러나 그러한 조치는 “현지 사용”에 대해서만 예외가 있는 미국 DMCA 섹션 1201을 위반합니다
이것은 자신의 장비를 계속 사용하려는 땜장이를 합법적인 회색 영역으로 몰아넣습니다
EFF는 구매자가 자신의 것보다 제조업체의 희망을 우선시하는 전자 제품 및 소프트웨어를 거부해야 한다고 생각합니다.[267]
판매 후 조작의 예로는 Google Nest Revolv, Android에서 비활성화된 개인 정보 보호 설정, PlayStation 3에서 Linux를 비활성화한 Sony, Wii U에서 시행된 EULA 등이 있습니다.[267]
혼란스러운 용어[편집]
비즈니스 기술 잡지인 Information Age의 Kevin Lonergan은 IoT를 둘러싼 용어를 “용어 동물원”이라고 언급했습니다.[268] 명확한 용어의 부족은 “실용적인 관점에서 유용하지” 않고 “최종 사용자에게 혼란의 원인”이 됩니다.[268] IoT 공간에서 운영되는 회사는 센서 기술, 네트워킹, 임베디드 시스템 또는 분석과 관련된 모든 분야에서 일할 수 있습니다.[268] Lonergan에 따르면 IoT라는 용어는 오늘날 우리가 알고 있는 스마트폰, 태블릿 및 장치가 존재하기 전에 만들어졌으며 다양한 정도의 중첩과 기술 융합을 가진 긴 용어 목록이 있습니다
사물 인터넷, 만물 인터넷(IoE) ), 상품 인터넷(공급망), 산업용 인터넷, 퍼베이시브 컴퓨팅, 퍼베이시브 센싱, 유비쿼터스 컴퓨팅, 사이버 물리 시스템(CPS), 무선 센서 네트워크(WSN), 스마트 객체, 디지털 트윈, 사이버 객체 또는 아바타,[139] 협력 개체, M2M(Machine to Machine), AmI(주변 지능), OT(운영 기술) 및 IT(정보 기술).[268] IoT의 산업 하위 분야인 IIoT와 관련하여 Industrial Internet Consortium의 Vocabulary Task Group은 Industrial Internet Consortium에서 발행한 출판물에서 “일관된 용어”[269][270]를 보장하기 위해 “공통적이고 재사용 가능한 용어 어휘”[269]를 만들었습니다
인터넷 컨소시엄
IoT One은 새 용어가 게시될 때 알림을 받을 새 용어 경고[271]를 포함하는 IoT 용어 데이터베이스를 만들었습니다
2020년 3월 기준으로 이 데이터베이스는 807개의 IoT 관련 용어를 집계하고 자료를 “투명하고 포괄적”으로 유지합니다.[272][273]
IoT 채택 장벽 편집 ]
GE Digital CEO William Ruh가 제1회 IEEE Computer Society TechIgnite 컨퍼런스에서 IoT 서비스 시장에서 발판을 마련하기 위한 GE의 시도에 대해 이야기하고 있습니다
상호 운용성 부족 및 불명확한 가치 제안 [ 편집 ]
IoT의 잠재력에 대한 공통된 믿음에도 불구하고 업계 리더와 소비자는 IoT 기술을 보다 광범위하게 채택하는 데 어려움을 겪고 있습니다
Mike Farley는 Forbes에서 IoT 솔루션이 얼리 어답터에게 매력적이지만 상호 운용성이 부족하거나 최종 사용자를 위한 명확한 사용 사례가 없다고 주장했습니다.[274] 덴마크 기업의 IoT 채택에 관한 Ericsson의 연구에 따르면 많은 기업이 “IoT의 가치가 어디에 있는지 정확히 파악하는 것”에 어려움을 겪고 있습니다.[275]
개인 정보 및 보안 문제[편집]
IoT의 경우, 특히 컨슈머 IoT의 경우 사용자 주변의 ‘사물’이 협력하여 개인의 취향에 맞는 더 나은 서비스를 제공할 수 있도록 사용자의 일상에 대한 정보를 수집합니다.[276] 수집된 사용자를 상세하게 기술한 정보가 네트워크의 여러 홉을 거쳐 이동하는 경우, 서비스, 디바이스, 네트워크의 다양한 통합으로 인해 디바이스에 저장된 정보는 IoT 네트워크에 존재하는 노드를 손상시켜 개인정보 침해에 취약하다
[277]예를 들어, 2016년 10월 21일에 도메인 이름 시스템 제공업체인 Dyn이 운영하는 다중 분산 서비스 거부(DDoS) 공격이 발생하여 GitHub, Twitter 등과 같은 여러 웹사이트에 액세스할 수 없었습니다
이 공격은 IP 카메라, 게이트웨이, 심지어 베이비 모니터까지 수많은 IoT 장치로 구성된 봇넷을 통해 실행됩니다.[278]
기본적으로 IOT 시스템이 요구하는 4가지 보안 목표는 다음과 같습니다
(1) 데이터 기밀성: 승인되지 않은 당사자는 전송 및 저장된 데이터에 액세스할 수 없습니다
(2) 데이터 무결성: 전송 및 저장된 데이터의 의도적 및 비의도적 손상을 감지해야 합니다
(3) 부인 방지: 보낸 사람은 주어진 메시지를 보낸 것을 거부할 수 없습니다
(4) 데이터 가용성: 전송 및 저장된 데이터는 서비스 거부(DOS) 공격에도 승인된 당사자가 사용할 수 있어야 합니다.[279]
정보 프라이버시 규정은 또한 조직이 “합리적인 보안”을 실천할 것을 요구합니다
캘리포니아의 SB-327 정보 개인 정보 보호: 연결된 장치는 “연결된 장치의 제조업체가 해당 용어에 정의된 대로 장치의 특성과 기능에 적절한 적절한 보안 기능을 장치에 장착해야 합니다
정보를 수집, 포함 또는 전송할 수 있으며 지정된 대로 장치 및 그 안에 포함된 모든 정보를 무단 액세스, 파괴, 사용, 수정 또는 공개로부터 보호하도록 설계되었습니다.”[280] 각 조직의 환경이 고유하므로 “합리적인 보안”이 무엇이며 비즈니스에 어떤 잠재적 위험이 수반될 수 있는지를 입증하는 것은 어려울 수 있습니다
Oregon의 HB 2395는 또한 “[a] 연결된 장치를 제조, 판매 또는 판매를 제안하는 사람] 제조업체가 연결된 장치를 보호하는 합리적인 보안 기능을 연결된 장치와 연결 장치가 수집, 포함, 저장 또는 전송하는 정보를 저장소에 액세스할 수 없도록 요구합니다
, 소비자가 승인하지 않은 파괴, 수정, 사용 또는 공개.”[281]
바이러스 백신 제공업체인 Kaspersky에 따르면 2020년에 IoT 장치에 대한 데이터 침해가 6억 3,900만 건, 2021년 첫 6개월 동안 15억 건의 침해가 발생했습니다.[197] 전통적인 거버넌스 구조[편집]
중국 항저우에 있는 사물인터넷 마을
덴마크 기업의 사물 인터넷 채택과 관련하여 Ericsson이 발행한 연구에서는 “IoT가 여전히 불확실성과 역사적 우선 순위 부족을 모두 나타내기 때문에 IoT와 기업의 전통적인 지배 구조 사이의 충돌”을 확인했습니다.[275] 인터뷰한 응답자 중, 60%는 “자신에게 조직적 역량이 있다고 믿지 않으며, 4명 중 3명은 IoT 기회를 포착하는 데 필요한 프로세스가 있다고 생각하지 않습니다.”라고 말했습니다
조직 설계 프로세스를 촉진하고 새로운 혁신 관리 관행을 테스트합니다
디지털 혁신 시대에 디지털 리더십의 부족은 또한 많은 기업이 불확실성에 직면하여 “시장 역학이 발휘되기를 기다리거나”[275] 추가 조치를 기다리고 있을 정도로 혁신과 IoT 채택을 억제했습니다
IoT와 관련하여 “경쟁자의 움직임, 고객 유치 또는 규제 요구 사항이 보류 중이었습니다.”[275] 이러한 회사 중 일부는 “kodak”될 위험이 있습니다
– “Kodak은 디지털 혼란이 디지털 사진으로 필름 사진을 압도할 때까지 시장 리더였습니다” – 실패 ” 업계에 영향을 미치는 파괴적인 힘을 확인하고”[282] “새로운 비즈니스 모델을 진정으로 수용하려면 파괴적인 변화가 열립니다.”[282] Scott Anthony는 Harvard Business Review에서 Kodak이 “디지털 카메라를 만들고 기술에 투자했습니다
, 심지어 사진이 온라인으로 공유된다는 사실도 이해했습니다.”[282] 그러나 궁극적으로 “온라인 사진 공유는 인쇄 사업을 확장하기 위한 방법이 아니라 새로운 사업이었다.”[282]라는 사실을 깨닫지 못했습니다
사업 계획 및 프로젝트 관리 [ 편집 ]
2018년 연구에 따르면 IoT 배포의 70~75%가 파일럿 또는 프로토타입 단계에 머물러 있으며 부분적으로는 사업 계획 부족으로 인해 규모에 도달할 수 없습니다.[283][페이지 필요][284]
전 세계의 과학자, 엔지니어 및 관리자가 IoT 제품의 이점을 만들고 활용하기 위해 지속적으로 노력하고 있지만 이러한 프로젝트의 거버넌스, 관리 및 구현에는 몇 가지 결함이 있습니다
정보 및 기타 기반 기술 분야의 엄청난 진보에도 불구하고 IoT는 여전히 복잡한 영역으로 남아 있으며 IoT 프로젝트를 관리하는 방법의 문제는 여전히 해결해야 합니다
IoT 프로젝트는 단순하고 전통적인 IT, 제조 또는 건설 프로젝트와 다르게 실행되어야 합니다
IoT 프로젝트는 프로젝트 일정이 더 길고 숙련된 리소스가 부족하며 여러 보안/법적 문제가 있기 때문에 새롭고 특별히 설계된 프로젝트 프로세스가 필요합니다
다음 관리 기술은 IoT 프로젝트의 성공률을 향상시켜야 합니다.[285]
별도의 연구 및 개발 단계
실제 프로젝트가 시작되기 전의 개념 증명/프로토타입
학제 간 기술 지식을 갖춘 프로젝트 관리자
보편적으로 정의된 비즈니스 및 기술 전문 용어입니다
[ 편집 ]도 참조하십시오참고문헌 [ 편집 ]
IOT 3분 요약 Update
주제에 대한 추가 정보 iot 란
스마트폰을 통해 냉장고 속 남은 음식을 확인하던 나단박씨! 스마트폰에게“피자 좀 주문해주고 피자가 출발하면 TV에도 알려줘”라고 말합니다. TV를 보던 나단박씨는‘피자 배달이 출발했다’는 알림이 뜨자 배달원 맞을 준비를 합니다. 이것은 사물인터넷(IoT, Internet of Things) 기반의 냉장고와 TV를 사용하는 모습인데요, 이런 모습 머지않아 보입니다. IT기술의 빠른 발전으로 모든 사물이 하나로 연결되는 초연결 사회가 시작됐는데요, 그 중심에는 바로 IoT, 사물인터넷이 자리 잡고 있습니다.
사물인터넷 즉 IoT란 Internet Of Things의 줄임말로‘센서가 부착된 사물을 유무선 통신망으로 연결, 이를 통해 발생하는 실시간 데이터를 사람 개입 없이 인터넷으로 주고받는 환경’을 의미합니다. 간단히 말하면, 사물이 사물을 대상으로 하는 커뮤니케이션이라 할 수 있겠죠. 연결된 사물이 서로 커뮤니케이션하기 위해서는 입과 귀, 기억 그리고 판단할 수 있는 뇌가 필요할 텐데요, 센서가 주위의 반응을 읽는 귀라면 다른 사물에게 반응의 결과를 전달하는 네트워크는 신경회로이며, 데이터를 보관하는 클라우드는 기억장치가 되고, 데이터를 활용한 인공지능 AI가 뇌의 역할을 한다고 말할 수 있습니다.
작은 클립만한 크기에서 집만큼 큰 것까지 우리 주변에 있는 것 중 IP주소를 가진 어떤 것이든 연결할 수 있게 된 것이 바로 IOT 사물인터넷입니다. 스마트냉장고, 오븐, 세탁기와 같은 가전제품은 물론 자율주행 자동차와 드론과 같은 항공기, 온도조절장치나 연기 탐지기 등과 같은 홈 자동화기기 등 그 형태와 기능도 다양한데요. 사물은 정보를 수집하고 전송하는 등 주체적으로 어떠한 행위를 할 수 있으며 사물 간 소통이 가능하고, 그 소통을 통해 발생한 정보를 통해 새로운 가치 또는 서비스를 발생시킬 수 있어야 하는 것입니다.
그렇다면 우리는 왜 사물인터넷(IoT)에 주목해야 할까요? 그 이유는 무엇보다 다양한 분야에서 활용할 수 있는 가능성이 무궁무진하기 때문입니다. 세계 주요기관들은 사물인터넷 시장이 빠르게 성장해 엄청난 경제적 가치를 창출할 것으로 전망하고 있는데요, Gartner는 31.4%, IDC는 12.5%, Machina Research는 26.2%로 수치는 조금씩 다르지만 모두 지금보다 더욱 성장할 것이란 데에는 한 목소리를 내고 있습니다. 이 IOT 시장은 단순한 ‘스마트 홈’ 같은 개인적 편리함의 단계를 넘어, 제조 생산 공정을 최적화시키는 산업적 단위 그리고 도시를 효율적으로 관리하는 스마트시티와 같은 공공 단위까지 우리 생활 전반을 바꿀 수 있는 성장이 되는 것이죠.
선구자들이 그렸던 사물 인터넷을 바탕으로 한 미래가 조금씩 우리 곁으로 다가오는 날이 멀지 않았습니다. 물론 취약한 보안 때문에 해커들에 의해 사고가 유발되거나 새로운 피싱이 발생될 수 있는 것과 같이 부정적인 측면도 충분히 발생할 수 있죠. 그러나 우리의 미래 생활과 산업을 이끌어갈 핵심이 될 것이라는 점은 분명해 보입니다. 새로운 성장 기회와 가치 창출이 가능케 할 초연결시대, 미래를 더욱 장밋빛으로 바꾸는 것은 결국 우리에게 달린 문제가 아닐까 싶네요.
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사물인터넷(IOT)가 세상을 바꾼다 Update New
주제에서 더 많은 유용한 정보 보기 iot 란
#사물인터넷 #IOT #4차산업혁명
사물인터넷 기술은 현재 4차 산업혁명을 일으킬 수 있는 핵심적인 후보군입니다.
최근 사물인터넷 (IoT) 라는 단어가 심심치 않게 등장하고 있습니다. 우리 주변에 있는 사물들이 인터넷에 연결되어 이전에는 하지 못했던 기능을 할 수 있다는 것입니다. 우리는 앞으로 자동차랑 대화하거나 냉장고, 세탁기와 대화하게 될 것입니다. 사실 이미 하나 둘씩 우리 주변에 나타나고 있습니다.
그런데 인공지능이나 빅데이터에 비해 사물인터넷이 생산성을 크게 증가시키지 못할것이라고 생각하는 분들이 많은데요.
과연 그럴까요?
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iot 란주제 안의 사진 몇 장
RGB Lighting System For PC | Razer Chroma 🎮 New
From IoT devices to smart home integrations, control all your Chroma-enabled apps and third-party hardware devices using Chroma Connect—a convenient dashboard located in Razer Synapse. CHROMA WORKSHOP. Dive into our repository and discover what the world of Chroma has to offer with our ever-growing collection of Chroma-enabled Games and Devices.
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7초마다 선택한 색상으로 부드럽게 깜박이며 다른 Razer Chroma 지원 장치와 완벽하게 일치합니다.
장치가 따뜻한 색상으로 켜져 움직임과 불꽃 깜박임을 모방합니다.
작동 시 불이 켜지고 짧은 시간 동안 켜집니다
, 미디엄 또는 롱 모드가 페이딩되기 전에.
작동 시 물결 모양의 물결처럼 기기 중앙에서 바깥쪽으로 선택한 색상을 발산합니다
1,680만 색상의 전체 스펙트럼을 천천히 순환하여 미묘하면서도 시각적으로 멋진 모습을 연출합니다
단일 색상 또는 임의의 색상으로 깜박이는 조명으로 장치를 만들고 밤하늘의 별을 모방합니다
깨끗하고 흔들리지 않는 모양을 위해 사용 가능한 1,680만 가지 색상 중 하나로 장치를 조명합니다
레인보우 라이트, 진정으로 활기차고 생생한 디스플레이.
사물인터넷 (IoT)이 뭐야? 기기들이 인터넷을 사용한다고? 미래 산업, Internet of Things Update
주제에 대한 새로운 업데이트 iot 란
사물인터넷(IoT)에 대해서 알아볼게요.
4차 산업혁명의 핵심이라 불리우는 Internet of Things!
오늘은 사물인터넷(IoT)에 대해서 알아볼게요!
사람이 인터넷을 사용하는 시대에서
기기들까지 인터넷을 사용하는 시대가 도래했습니다.
기기들이 인터넷을 어떻게 사용한다는건지, 우리 생활에는 어떤 도움을 준다는 건지, 다양한 예시로 보여드릴게요^^
미래를 대비하는 멋쟁이 엄마 아빠들, 오늘도 좋은 하루 되세요^^
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알아야하는 테크/ 지식/ 트렌드가 너~~~무 궁금하신가요?
그런데 물어볼 데가 마땅치 않으신가요?
늘 새로운 것을 배우시려는 ‘멋쟁이 엄마아빠들’을 위한 채널입니다! (자녀들도 환영인건 안비밀ㅎㅎ)
우리 어렸을 때 세상을 가르쳐주신 엄마아빠들께, 중요 포인트만 콕콕 찝어서 ‘다양한 주제’들을 ‘제일 쉽게’ 전해드리겠습니다.
궁금한 점들은 댓글로 달아주세요. 저희도 열심히 공부해서 최대한 대답해드릴게요^^
엄마아빠들 화이팅!
📒 영상 촬영장비가 궁금하시면 📒
카메라: (예전것) Canon G7X Mark II (캐논 G7X 마크 II) : https://coupa.ng/buJJmB
(새것) Canon G7X Mark III (캐논 G7X 마크 III) : https://coupa.ng/buJJNU
마이크: Rode NT-USB : https://coupa.ng/bOVgJd
조명(링 라이트) : Neewer 링 라이트 : https://coupa.ng/bOVmar
컴퓨터: Apple 맥북프로 (중사양) : https://coupa.ng/bv5YoF
Apple 맥북프로 (고사양) : https://coupa.ng/buJVgv
(이 포스팅은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받을 수 있습니다.)
📒 출처 📒
Music: \”UKULELE\” from Bensound.com
https://www.youtube.com/watch?v=NjYTzvAVozo
https://www.youtube.com/watch?v=lsiHUfIpNGY
#사물인터넷 #InternetOfThings #iot #4차산업혁명 #미래기술 @Google @Tesla @Cisco @Huawei Mobile @Siemens @IBM @IBM Cloud @Apple @TEDx Talks @TED @TED-Ed
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Pro-face Website New
23/03/2022 · 터치패널, HMI의 전문가 Pro-face, 평면 패널, 디스플레이, 소프트웨어, 산업용 PC : IoT, 시각화, 산업용 기계 운영자를 위한 제어기기
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SP5000X 시리즈 – 실외 HMI
우리는 직사광선과 극한의 온도에 강한 햇빛에서 읽을 수 있는 화면을 개발했습니다
향상된 정보 표시 및 향상된 조작성으로 소방차 및 건설 장비와 같은 특수 목적 차량의 사용을 포함하여 열악한 환경 조건에서 다중 사용에 적합합니다
주차장과 주유소, 석유 및 가스 산업.
[5분 학습] IoT란 무엇일까? New
주제에 대한 새로운 업데이트 iot 란
4차산업혁명의 기술 중 하나인 IoT란 무엇일까요?
봉사동아리 DoD 에서 만든 교육봉사영상입니다.
자료조사 : 김은조, 문예진
자료제작 : 장주영
대본 : 김성안
영상편집 : 박근민
나레이션 : 황진주
iot 란주제 안의 관련 사진
![Update [5분 학습] IoT란 무엇일까?](https://i.ytimg.com/vi/SwqWpX0je8c/hq720.jpg)
BeyondCorp Zero Trust Enterprise Security – Google Cloud 업데이트
BeyondCorp can now be enabled at virtually any organization with BeyondCorp Enterprise—a zero trust solution, delivered through Google’s global network, that enables secure access to applications and cloud resources with integrated threat and data protection.
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BeyondCorp는 이제 BeyondCorp Enterprise를 통해 거의 모든 조직에서 사용할 수 있습니다
Google의 글로벌 네트워크를 통해 제공되는 제로 트러스트 솔루션으로 통합 위협 및 데이터 보호를 통해 애플리케이션 및 클라우드 리소스에 안전하게 액세스할 수 있습니다
BeyondCorp Enterprise는 직원과 확장된 인력이 클라우드 또는 온프레미스의 애플리케이션에 액세스하고 기존의 원격 액세스 VPN 없이 어디서나 작업할 수 있도록 하는 최신 제로 트러스트 플랫폼입니다.
사물인터넷(IoT)과 빅데이터(BigData) 3분 완벽 정리! New Update
주제에서 더 많은 유용한 정보 보기 iot 란
안녕하세요! 사물인터넷(IoT)과 빅데이터(BigData) 완벽 정리를 위하여, 애플사의 \”스마트워치\” series 5와 아마존사의 \”스마트스피커\” echo의 신기한 커머셜을 준비하였습니다.
마지막 영상 부분의 아마존사의 커머셜은 정말 인상깊게 신기하고 기발하네요!
그럼 즐겁게 시청해 주시고 유익한 기술 가이드도 함께 알아가세요^^
기술 가이드 이산 채널 구독!과 좋아요! 부탁드려요^_^
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윈도우 사전 설치 환경 – 위키백과, 우리 모두의 백과사전 New Update
윈도우 사전 설치 환경(영어: Windows Preinstallation Environment, WinPE)은 윈도우 XP, 윈도우 서버 2003, 윈도우 비스타, 윈도우 7, 윈도우 서버 2008 R2, 윈도우 8, 윈도우 서버 2012, 윈도우 8.1, 윈도우 서버 2012 R2, 윈도우 10, 윈도우 서버 2016, 윈도우 서버 2019의 경량판이며 워크스테이션과 서버를 구성하는 데 사용된다.
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Windows 사전 설치 환경(영어: Windows 사전 설치 환경, WinPE)은 Windows XP, Windows Server 2003, Windows Vista, Windows 7, Windows Server 2008 R2, Windows 8, Windows Server 2012, Windows 8.1, Windows Server 2012 R2, Windows 10, A를 지원합니다
워크스테이션 및 서버를 구성하는 데 사용되는 Windows Server 2016 및 Windows Server 2019의 경량 버전
Windows 설치 시 16비트 MS-DOS를 대체하여 32비트 및 64비트 버전에서 사용할 수 있으며 PXE, CD-ROM, USB 플래시 드라이브 또는 하드 디스크에서 부팅할 수 있습니다
원래 장비 제조업체와 대기업(제조 중 Windows 클라이언트 운영 체제를 사전 설치하기 위해)에서 전통적으로 사용하던 이 제품은 이제 WAIK(Windows 자동 설치 키트)를 통해 무료로 널리 제공됩니다
개요 [ 편집 ]
WinPE는 원래 DOS를 대체할 목적으로 Microsoft Windows 운영 체제를 구성하기 위해 사전 설치된 플랫폼으로만 사용하도록 의도되었습니다
이후 버전에서 WinPE는 다음과 같은 목적으로 개발되고 있습니다
대기업의 워크스테이션 및 서버 구성 및 최종 사용자에게 판매하기 위한 워크스테이션 및 서버 개발자의 사전 설치
Windows RE(Windows 복구 환경) 또는 Sysinternals ERD Commander와 같은 32비트/64비트 복구 도구를 실행하기 위한 복구 플랫폼입니다
타사 32비트/64비트 디스크 복제 유틸리티용 플랫폼입니다
이 패키지는 개발자 테스트용 또는 시스템 관리자용 복구 CD/DVD로 사용할 수 있습니다
다양한 목적을 위한 수많은 사용자 정의 WinPE 시작 CD를 이제 인터넷을 통해 다운로드할 수 있습니다
버전 2.0에는 Microsoft의 WAIK(Windows 자동 설치 키트)를 다운로드하고 설치하여 모든 고객이 WinPE에 액세스할 수 있도록 하는 다양한 개선 사항이 포함되어 있습니다
최신 버전은 5.0이며 Windows 8.1 커널을 기반으로 합니다
Windows 복구 환경[편집]
Windows 복구 환경(줄여서 WinRE)은 Windows 부팅을 방해하는 심각한 오류를 분석하거나 복구하는 데 도움이 되는 WinPE 기반 도구 모음입니다
WinRE는 Windows Vista, Windows Server 2008, Windows 7, Windows Server 2008 R2, Windows 8 및 Windows Server 2012 설치와 함께 설치되며 하드 디스크, 광학 미디어(예: OS 설치 디스크) 또는 PXE를 통해 부팅할 수 있습니다
하나의 WinRE 사본은 위에서 설명한 OS용 설치 미디어에 포함되어 있습니다
WinRE는 복구 콘솔의 기능을 상속합니다
WinRE에 포함된 기능:
Windows Server 2012 및 Windows 8에 “PC 새로 고침” 또는 “PC 재설정” 옵션이 추가되었습니다
둘 다 하드 디스크의 OS에서 Windows를 다시 설치합니다
“PC 복구” 작업은 파일, 설정 및 Windows 스토어 앱(다른 데스크탑 앱 제외)을 유지합니다
반면에 “PC 초기화”는 Windows의 공장 초기화를 수행하고 추가로 하드 드라이브 초기화(포맷)를 수행하고 데이터를 삭제합니다
불행히도 “모두 제거” 기능은 전체 재설치를 수행하지 않습니다
숨겨진 복구 파티션[4]의 WIM 이미지를 통해서만 공장 초기화를 수행하십시오
복구 키를 사용할 수 있는 경우 Bitlocker로 암호화된 볼륨을 탑재할 수 있습니다
WinRE는 컴퓨터를 원래 상태로 되돌리거나[5] 하드 드라이브의 파티션에 설치하는 복원 도구를 사용하여 OEM 회사에서 사용자 지정할 수 있습니다
[6] Windows Vista SP1부터 사용자는 복구 환경이 포함된 자신의 부팅 가능한 CD를 만들 수 있습니다 [편집]도 참조하십시오각주[편집]
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이화여자대학교 경영학부 경영정보시스템 과제
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